在Python中访问pandas DataFrame中最后一个元素的索引

在Python中访问pandas DataFrame中最后一个元素的索引

为了访问pandas数据帧中最后一个元素的索引,我们可以使用index属性或tail()方法。Pandas是用于数据操作和分析的Python库。数据帧是由pandas提供的用于有效处理大型数据集的数据结构。在本文中,我们将了解如何访问pandas数据帧中最后一个元素的索引。

什么是数据帧?

数据帧是一个二维表格数据结构,具有行和列,就像矩阵、电子表格或SQL表格一样。任何类型的数据,如CSV文件、字典或列表可以轻松转换为数据帧。数据帧的列可以具有不同的数据类型,例如整数、浮点数或字符串等。数据帧的每一行都有一个唯一的索引,默认情况下从0开始。我们也可以使用set_index()方法为数据帧的行设置自定义索引。

访问数据帧中的元素?

为了访问pandas数据帧中最后一个元素的索引,我们需要先了解如何访问数据帧的元素。我们使用loc[]和iloc[]方法访问数据帧的任何元素。例如,让我们考虑一个数据帧,

    Subject   Marks    Grade
0   Maths      70        B
1   Science    85        A
2   Computer   90        A
3   English    45        C
Python

上面的数据帧有三列,即Subject、marks和Grade,以及带有索引0,1,2,3的四行。loc[]方法需要行标签和列标签来访问数据帧的任何元素。在上面的例子中,如果我们想要访问数据帧的第三行和第一列的值,可以使用loc[]方法来完成这个操作,如下所示:

语法

loc[row_label,column_label]
Python

loc[]方法用于访问数据帧的元素。需要传递row_label和column_label参数给loc()方法,以访问数据帧的特定元素。

iloc[row_index,column_index]
Python

iloc[]方法用于访问数据帧的元素。需要传递row_index和column_index参数给iloc()方法,以访问数据帧的特定元素。

例1

Pandas将使用pd.dataframe()方法将字典转换为数据帧。一旦数据帧可用于df变量,我们就可以使用row_label为2和column_label为‘Subject’的值来访问数据帧的值。

#导入pandas
import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
   'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
   'Grade': ['B', 'A','A', 'C']})

# 显示原始数据帧
print("Original dataframe")
print(df)


print(df.loc[2,'Subject'])
Python

输出

Original dataframe
    Subject  Marks  Grade
0   Maths     70     B
1   Science   85     A
2   Computer  90     A
3   English   45     C
Computer
Python

例2

类似地,iloc[]方法需要行和列索引作为参数来访问数据帧中的任何元素。如果我们想要访问第四行和第二列的值,我们可以使用iloc[]方法来完成。

#导入pandas
import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
   'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
   'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})

# 显示原始数据帧
print("Original dataframe")
print(df)


print(df.iloc[3,1])
Python

输出

Original dataframe
    Subject Marks Grade
0   Maths    70     B
1   Science    85     A
2  Computer    90     A
3   English    45     C
45
Python

使用索引属性

索引指定数据帧的行索引。默认情况下,数据帧的行索引从0开始。要访问最后一行索引,我们可以从-1开始。

语法

df.index[row_index]
Python

索引属性用于访问数据帧中行的索引。要访问最后一行的索引,我们可以从负值开始,即-1。

例如,我们将创建以下数据帧:

   Subject   Marks   Grade
0   Maths     70       B
1  Science    85       A
2  Computer   90       A
3  English    45       C
Python

示例

# import pandas
import pandas as pd

# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
   'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
   'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})

# Display original dataframe
print("原始数据帧")
print(df)

# Display last index value of dataframe
# index[-1] is return the last row index of 
# all rows in DataFrame.
print("最后一行的索引值")
print(df.index[-1])
Python

输出

原始数据帧
    Subject  Marks  Grade  
0   Maths     70     B  
1   Science   85     A  
2   Computer  90     A  
3   English   45     C 
最后一行的索引值
3
Python

使用tail()方法

tail(n)方法返回pandas数据帧的最后第n行的值。如果我们只想获取最后一行的索引,我们可以使用tail方法和索引属性来获取最后一行的索引。传递给尾部方法的参数n返回pandas数据帧的最后n行,只要我们可以传递n = 1即可获得最后一行。

语法

df.tail(nth_row_index)
Python

tail()方法返回从末尾开始的第n行的值。从末尾开始的行索引作为参数传递给尾部函数。最后一行的索引将从1开始。

df.tail(nth_row_index).index[column_index]
Python

尾部方法返回第n个索引处的整个行值。要访问第n行处元素的特定索引,我们需要将column_index值传递给它。

示例

在此示例中,我们将使用pd.DataFrame()方法将Python字典数据转换为数据框。我们将使用index()和tail()方法来获取数据框中最后一个元素或行的索引值,

# import pandas
import pandas as pd

# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
   'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
   'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})

# Display original dataframe
print("原始数据帧")
print(df)

# Display last index value of dataframe
# index[-1] is return the last row index of 
# all rows in DataFrame.
print("最后一行的值")
print(df.tail(1))
print("最后一行的索引值")
print(df.tail(1).index[0])
Python

输出

原始数据帧
     Subject  Marks Grade
0    Maths     70     B
1    Science   85     A
2    Computer  90     A
3    English   45     C

最后一行的值
Subject Marks Grade
3  English    45     C
最后一行的索引值3
Python

结论

在本文中,我们了解了如何访问Python Pandas数据帧中的任何元素以及如何使用索引属性和尾部方法访问Pandas数据帧中最后一个元素的索引。当向索引传递负索引-1时,索引属性返回最后一行的索引。尾部属性在传递从1开始的行索引时,返回从末尾开始的第n行的行值。要访问特定元素索引,我们可以一起使用尾部和索引属性。

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