当前位置：极客教程 > Pandas > Pandas 实例 > Pandas中的绝对频率和相对频率

Pandas中的绝对频率和相对频率

Pandas中的绝对频率和相对频率

在统计学中，“频率”一词表示在给定数据样本中某个值出现的次数。作为一种用于数学和科学分析的软件，Pandas具有许多内置方法来从给定的样本中计算频率。

绝对频率 它与频率相同，其中计算数据元素发生的次数。在下面的示例中，我们仅计算给定DataFrame中城市名称出现的次数，并将其报告为频率。

方法1 - 我们使用名为.value_counts的pandas方法。

示例

import pandas as pd
# 创建数据框
data = ["Chandigarh","Hyderabad","Pune","Pune","Chandigarh","Pune"]
# 使用.value_counts()方法
df = pd.Series(data).value_counts()
print(df)
Python

输出

运行上面的代码给我们以下结果 –

Pune          3
Chandigarh    2
Hyderabad     1
dtype: int64
Python

方法2 - 我们使用名为.crosstab的pandas方法。

示例

import pandas as pd
data = ["Chandigarh","Hyderabad","Pune","Pune","Chandigarh","Pune"]
df = pd.DataFrame(data,columns=["City"])
tab_result = pd.crosstab(index=df["City"],columns=["count"])
print(tab_result)
Python

输出

运行上面的代码给我们以下结果 –

col_0        count
City
Chandigarh   2
Hyderabad    1
Pune         3
Python

相对频率 - 这是在给定数据样本中给定频率和观察总数之间的分数。因此，该值可以是浮点值，也可以表示为百分数。要找出它，我们首先按照第一种方法计算频率，然后使用len()函数查找总观察数。

示例

import pandas as pd
# 创建数据框
data = ["Chandigarh","Hyderabad","Pune","Pune","Chandigarh","Pune"]
# 使用.value_counts()方法
df = pd.Series(data).value_counts()
print(df/len(data))
Python

输出

运行上面的代码给我们以下结果 –

Pune 0.500000
Chandigarh 0.333333
Hyderabad 0.166667
dtype: float64
Python

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

Pandas 精品教程

登录

找回密码？

注册