如何从Pandas DataFrame中获取单元格值

在这篇文章中，我们将讨论如何在Python中从Pandas Dataframe中获取单元格值。

方法1：用函数loc()从数据框架的单元格中获取数值

Pandas DataFrame.loc属性通过标签或布尔数组访问指定DataFrame中的一组行和列。这里，我们将使用loc()函数来获取单元格的值。

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']})
 
# get the cell value using loc() function
# in name column and 1 row
print(data['id'].loc[data.index[0]])
 
# get the cell value using loc() function
# in name column and 2 row
print(data['name'].loc[data.index[1]])
 
# get the cell value using loc() function
# in subjects column and 4 row
print(data['subjects'].loc[data.index[3]])

输出:

7058
jyothika
php/js

方法2：从数据框架的一个单元格中获取一个值，使用iloc[]

Dataframe.iloc[]方法是在数据框架的索引标签不是0、1、2、3….n的数字系列时，或者在用户不知道索引标签时使用。这里我们将使用索引号来访问索引值。

# import pandas module
import pandas as pd
 
# get the cell value using iloc() function
# in id column and 1 row
print(data['id'].iloc[0])
 
# get the cell value using iloc() function
# in name column and 1 row
print(data['name'].iloc[0])
 
# get the cell value using iloc() function
# in subjects column and 1 row
print(data['subjects'].iloc[0])

输出:

7058
sravan
java

方法3：用values()函数从数据框架的单元格中获取一个值

values()是Python编程语言中一个内置的方法，它返回一个视图对象。视图对象包含字典的值，是一个列表。

# import pandas module
import pandas as pd
 
# get the cell value using values() function
# in id column and 1 row
print(data['name'].values[0])
 
# get the cell value using values() function
# in id column and 2 row
print(data['id'].values[1])
 
# get the cell value using values() function
# in subjects column and 4 row
print(data['subjects'].values[3])

输出:

sravan
7059
php/js

方法4：从数据框架的一个单元格中获取数值使用 at[] 函数

要在传递的位置返回数据框架中的数据，请使用Pandas at[]函数。[position, Column Name]是传递位置的格式。这个方法的功能与Pandas loc[]相似，只是at[]返回一个单一的值，所以执行起来更快。

# import pandas module
import pandas as pd
 
# get the cell value using at() function
# in id column and 2 row
print(data.at[1, 'id'])
 
# get the cell value using at() function
# in id column and 4 row
print(data.at[3, 'name'])
 
# get the cell value using at() function
# in subjects column and 1 row
print(data.at[0, 'subjects'])

输出:

7059
ramya
java

方法5：用函数从数据框架的单元格中获取一个值

这个函数需要一个行和列的索引来显示Dataframe中的单元格值。这也是与at[]相同的工作。

# import pandas module
import pandas as pd
 
# create dataframe with 3 columns
data = pd.DataFrame({
    "id": [7058, 7059, 7072, 7054],
    "name": ['sravan', 'jyothika', 'harsha', 'ramya'],
    "subjects": ['java', 'python', 'html/php', 'php/js']
}
)
 
# get the cell value using iat() function
# in id column and 1 row
print(data.iat[0, 0])
 
# get the cell value using iat() function
# in name column and 1 row
print(data.iat[0, 1])
 
# get the cell value using iat() function
# in id column and 2 row
print(data.iat[1, 0])