从Pandas数据框架中的行创建一个列表 Set 2
在之前的文章中,我们讨论了一些将数据框架的行提取为Python的列表的方法。在这篇文章中,我们将看到一些更多的方法来实现这一目标。
注意:代码中使用的CSV文件的链接,请点击这里。
解决方案#1:为了访问Pandas数据框架的每一行的数据,我们可以使用DataFrame.iloc属性,然后我们可以将每一行的数据追加到列表的末尾。
输出 :
现在我们将使用DataFrame.iloc属性来访问数据框架中每一行的值,然后我们将从中构建一个列表。
输出 :
正如我们在输出中看到的,我们已经成功地将给定数据框架的每一行提取成一个列表。就像其他 Python 的列表一样,我们可以在提取的列表上执行任何列表操作。
输出 :
解决方案#2:为了访问Pandas数据框架中每一行的数据,我们可以使用DataFrame.iat属性,然后我们可以将每一行的数据追加到列表的最后。
输出 :
输出 :