Python Pandas DataFrame.truediv
Pandas DataFrame是一个二维的大小可变的、可能是异质的表格数据结构,具有标记的axis(行和列)。算术操作在行和列的标签上对齐。它可以被认为是一个类似于Dict的系列对象的容器。这是Pandas的主要数据结构。
Pandas DataFrame.truediv()函数对dataframe和其他元素进行浮动分割。它等同于dataframe/other,但支持用fill_value来替代其中一个输入中的缺失数据。
语法: DataFrame.truediv(other, axis=’columns’, level=None, fill_value=None)
参数:
other:标量、序列、系列或数据框架
axis: {0或’索引’,1或’列’}
level :在一个级别上广播,与通过的MultiIndex级别上的Index值匹配。
fill_value : 填补现有的缺失(NaN)值,以及为成功调整DataFrame所需的任何新元素。
返回:算术运算的结果。
示例#1 :使用DataFrame.truediv()函数对给定的数据框进行元素除法。同时在所有缺失值的位置上填充100。
输出 :
现在我们将使用DataFrame.truediv()函数对给定的数据框架进行除以2的除法,元素。我们将在这个数据框架中的所有缺失值的位置上填充100。
输出 :
正如我们在输出中看到的,DataFrame.truediv()函数已经成功地对给定的数据框架进行了除以标量。
示例#2 :使用DataFrame.truediv()函数,使用列表对给定的数据框架进行分割。
输出 :
现在我们将使用DataFrame.truediv()函数对给定的数据框架用列表进行分割。
输出 :
正如我们在输出中看到的,DataFrame.truediv()函数已经成功地对给定的数据框架进行了列表除法。