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Python Pandas DataFrame.truncate

Python Pandas DataFrame.truncate

Pandas DataFrame是一个二维的大小可变的、可能是异质的表格数据结构，具有标记的axis（行和列）。算术操作在行和列的标签上对齐。它可以被认为是一个类似于Dict的系列对象的容器。这是Pandas的主要数据结构。

Pandas DataFrame.truncate()函数用于在某个索引值前后截断一个系列或DataFrame。这是基于索引值高于或低于某些阈值的布尔式索引的一个有用的速记。

语法: DataFrame.truncate(before=None, after=None, axis=None, copy=True)

Parameter :
before :截断该索引值之前的所有记录。
after :截断该索引值之后的所有记录。
axis : Axis to truncate.默认情况下，截断索引（行）。
copy : 返回被截断部分的副本。

返回：截断的系列或数据框架。

示例#1：使用DataFrame.truncate()函数来截断给定数据框架中传递的标签之前和之后的一些条目。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 5, freq ='H')
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)
Python

输出 :

Python Pandas DataFrame.truncate

现在我们将使用DataFrame.truncate()函数来截断给定数据框架中’2010-10-09 09:45:00’之前和’2010-10-09 11:45:00’之后的条目。

# 返回值 the truncated dataframe
result = df.truncate(before = '2010-10-09 09:45:00', after = '2010-10-09 11:45:00')
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :

Python Pandas DataFrame.truncate

正如我们在输出中看到的，DataFrame.truncate()函数已经成功地截断了给定数据框架中传递的标签前后的条目。

示例#2：使用DataFrame.truncate()函数来截断给定数据框架中传递的标签之前和之后的一些条目。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)
Python

输出 :

Python Pandas DataFrame.truncate

现在我们将使用DataFrame.truncate()函数来截断给定数据框架中 “Row_3 “之前和 “Row_4 “之后的条目。

# 返回值 the truncated dataframe
result = df.truncate(before = 'Row_3', after = 'Row_4')
  
# Print the result
print(result)
Python

输出 :

Python Pandas DataFrame.truncate

正如我们在输出中看到的，DataFrame.truncate()函数已经成功地截断了给定数据框架中传递的标签前后的条目。

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