Pandas DataFrame.empty属性 - 检查dataframe是否为空

Pandas DataFrame.empty属性

PandasDataFrame.empty属性检查dataframe是否为空。如果dataframe为空,则返回True,否则返回False。

语法:DataFrame.empty

参数:None

返回:bool

示例1

使用DataFrame.empty属性检查给定的dataframe是否为空。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出:

Pandas DataFrame.empty属性

现在我们将使用DataFrame.empty属性来检查给定的dataframe是否为空。

# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
  
# Print the result
print(result)

输出:

Pandas DataFrame.empty属性

正如我们在输出中看到的,DataFrame.empty属性返回了False,表明给定的dataframe不是空的。

示例2

使用DataFrame.empty属性检查给定的dataframe是否为空。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating an empty DataFrame
df = pd.DataFrame(index = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'])
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出:

Pandas DataFrame.empty属性

现在我们将使用DataFrame.empty属性来检查给定的dataframe是否为空。

# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
  
# Print the result
print(result)

输出 :

Pandas DataFrame.empty属性

正如我们在输出中看到的,DataFrame.empty属性返回True,表明给定的dataframe为空。

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