当前位置：极客教程 > Opencv > Python OpenCV > 如何在OpenCV Python中检测图像中的人物？

如何在OpenCV Python中检测图像中的人物？

如何在OpenCV Python中检测图像中的人物？

要在图像中检测人物并绘制围绕它们的边界框，可以使用以下步骤−

  • 导入所需的库。在以下所有示例中，所需的Python库是 OpenCV 。确保您已经安装了它。

  • 使用 cv2.imread() 以灰度方式读取输入图像。指定完整的图像路径。

  • 初始化 HOG 描述符对象 hog = cv2.HOGDescriptor() ，并将SVM检测器设置为默认人物检测器 hog.setSVMDetector() 。

  • 使用 hog.detectMultiScale() 检测输入图像中的人类。它以 (x，y，w，h) 格式返回检测到的人物的坐标。

  • 循环遍历图像中检测到的所有人物，并使用 cv2.rectangle() 在原始图像中绘制围绕检测到的人物的边框。

  • 显示带有围绕人类的绘制边框的图像。

让我们来看看下面的示例，以获得更清晰的理解。

我们将使用此图像作为 输入文件 ，用于以下示例−

如何在OpenCV Python中检测图像中的人物？

例子

在此示例中，使用Hog描述符检测输入图像中的人类。

# 导入所需的库
import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('people1.jpg')

# 初始化HOG描述符
hog = cv2.HOGDescriptor()
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

# 检测输入图像中的人类
(humans, _) = hog.detectMultiScale(image, winStride=(10, 10),
padding=(32, 32), scale=1.1)

# 获取检测到的人数
print('Human Detected : ', len(humans))

# 循环遍历所有已检测到的人类
for (x, y, w, h) in humans:
   pad_w, pad_h = int(0.15 * w), int(0.01 * h)
   cv2.rectangle(image, (x + pad_w, y + pad_h), (x + w - pad_w, y + h - pad_h), (0, 255, 0), 2)

# 显示输出图像
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Python

输出

当您运行以上Python程序时，它将产生以下 输出 −

检测到的人数：4
Python

并且我们得到了以下输出窗口 −

如何在OpenCV Python中检测图像中的人物？

检测到的人员周围的边框用绿色绘制。

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

Python OpenCV

登录

找回密码？

注册