极客教程如何使用OpenCV Python创建RGB颜色调色盘作为滑动条？
在 OpenCV 中，可以使用 cv2.createTrackbar() 函数来创建滑动条。要访问所选滑动条位置的值，需要使用 cv2.getTrackbarPos() 函数。
使用这两个函数，我们创建一个窗口，其中包含用于 R，G，B 颜色的滑动条和用于显示所选颜色的颜色窗口。通过更改滑块的位置， RGB 颜色在 0 和 255 之间改变。请参阅以下两个功能的语法。
语法
cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func)
cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)
参数
- trackbar_name - 必须是滑动条名称。该名称用于访问滑动条位置值。
- window_name - 附加滑动条的窗口的名称。
- default_value - 设置滑动条的默认值。
- max_value - 滑动条的最大值。
- callback_func - 滑动条值更改时执行的函数。
步骤
要将滑块作为 RGB颜色调色盘 创建，请按照以下步骤操作 –
第一步是导入所需的库。所需的Python库是 OpenCV 和 NumPy 。确保您已安装它们。
import cv2
import numpy as np
接下来，定义一个 回调函数 。它将滑动条位置作为默认参数。我们定义这个函数什么也不做。
def nothing(x):
pass
定义黑色图像并创建一个名为 Trackbar Color Palette 的窗口。在此窗口中将显示滑块和颜色。
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = 'Trackbar Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
为颜色更改创建滑块，传递所有五个参数。滑块值的范围在0到255之间。
cv2.createTrackbar('R',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B',window_name,0,255,nothing)
获取三个 RGB 颜色的当前滑动条位置。
r = cv2.getTrackbarPos('R',window_name)
g = cv2.getTrackbarPos('G',window_name)
b = cv2.getTrackbarPos('B',window_name)
为以上颜色更新颜色图像窗口。
img[:] = [b,g,r]
现在在颜色窗口中显示所选滑动条值的颜色。
while(True):
cv2.imshow(window_name,img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == ord('q'):
break
示例1
在以下Python程序中，我们创建一个窗口作为颜色调色板。我们创建了三个滑动条用于R，G和B颜色。通过滑动滑动条，您将获得在颜色窗口中显示的相应颜色。
# 导入所需的库
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
# 创建一个黑色的图像，并创建窗口
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = '拖动条颜色调色板'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# 创建三个用于改变颜色的拖动条
cv2.createTrackbar('R',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B',window_name,0,255,nothing)
while(True):
cv2.imshow(window_name,img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == ord('q'):
break
# 获取四个拖动条的当前位置
r = cv2.getTrackbarPos('R',window_name)
g = cv2.getTrackbarPos('G',window_name)
b = cv2.getTrackbarPos('B',window_name)
img[:] = [b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
输出
运行上述程序时，你将会得到如下 输出 窗口。按下‘ q ’键关闭窗口。
三个拖动条的默认值均为0，窗口颜色为黑色。拖动拖动条，可以看到颜色窗口中相应显示的颜色。
示例 2
在这个程序中，我们创建了一个作为颜色调色板的窗口，并添加了一个 开关 按钮。
我们创建了四个拖动条，前三个用于调节R、G、B三种颜色，最后一个用于 开关 按钮。
当 开关 按钮处于 ON 状态时，颜色窗口中只显示颜色。拖动拖动条，即可在颜色窗口中看到相应的颜色。
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
# 创建一个黑色图像和窗口
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = 'Trackbar Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
# 创建三个滑动条用于颜色调节
cv2.createTrackbar('R',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G',window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B',window_name,0,255,nothing)
# 创建一个开关用于开/关功能
# switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar("switch", window_name,0,1,nothing)
while(True):
cv2.imshow(window_name,img)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord('q'):
break
# 获取滑动条当前位置的值
r = cv2.getTrackbarPos('R',window_name)
g = cv2.getTrackbarPos('G',window_name)
b = cv2.getTrackbarPos('B',window_name)
s = cv2.getTrackbarPos("switch",window_name)
if s == 0:
img[:] = 0
else:
img[:] = [b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
输出
运行以上程序后，将显示以下输出窗口。要关闭 输出 窗口，按下“ q ”按钮。
默认情况下，所有滑动条都设为 0 。窗口的颜色是黑色的。当您将开关打开（选择为 1 ）并将 RGB 颜色滑动条滑动到所需的值时，颜色窗口会显示相应的颜色。
如果在开关处于关闭状态（设置为 0）时滑动滑动条，则窗口的颜色不会发生变化。它将保持原样（即黑色）。