Opencv 直方图

使用Matplotlib来绘制imori_dark.jpg的直方图吧！

直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

直方图显示了不同数值的像素出现的次数。在Matplotlib中有hist()函数提供绘制直方图的接口。

python实现：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Read image
img = cv2.imread("imori_dark.jpg").astype(np.float)

# Display histogram
plt.hist(img.ravel(), bins=255, rwidth=0.8, range=(0, 255))
plt.savefig("out.png")
plt.show()

输入：

输出：