Python numpy.median()
numpy.median(arr, axis = None) :计算给定数据(数组元素)沿指定轴的中位数。
如何计算中位数?
- 给定的数据点。
- 按升序排列
- 如果条款总数为奇数,中位数=中间条款。
- 中位数=中间的术语的平均数(如果术语总数是偶数)。
参数 :
arr :[array_like]输入阵列。
axis :[int或int的tuples]轴,我们想沿着这个轴计算中位数。否则,它将认为Arr是平坦的(在所有的轴上工作)。 axis = 0意味着沿着列工作, axis = 1意味着沿着行工作。
out :[ndarray, optional] 我们想把结果放在不同的数组中。该数组必须具有与预期输出相同的尺寸。
dtype :[数据类型,可选]我们在计算中位数时希望的类型。
结果 :数组的中位数(如果没有轴,则为标量值)或沿指定轴有中位数的数组。
代码 #1:
# Python Program illustrating
# numpy.median() method
import numpy as np
# 1D array
arr = [20, 2, 7, 1, 34]
print("arr : ", arr)
print("median of arr : ", np.median(arr))
输出 :
arr : [20, 2, 7, 1, 34]
median of arr : 7.0
代码 #2:
# Python Program illustrating
# numpy.median() method
import numpy as np
# 2D array
arr = [[14, 17, 12, 33, 44],
[15, 6, 27, 8, 19],
[23, 2, 54, 1, 4, ]]
# median of the flattened array
print("\nmedian of arr, axis = None : ", np.median(arr))
# median along the axis = 0
print("\nmedian of arr, axis = 0 : ", np.median(arr, axis = 0))
# median along the axis = 1
print("\nmedian of arr, axis = 1 : ", np.median(arr, axis = 1))
out_arr = np.arange(3)
print("\nout_arr : ", out_arr)
print("median of arr, axis = 1 : ",
np.median(arr, axis = 1, out = out_arr))
输出 :
median of arr, axis = None : 15.0
median of arr, axis = 0 : [15. 6. 27. 8. 19.]
median of arr, axis = 1 : [17. 15. 4.]
out_arr : [0 1 2]
median of arr, axis = 1 : [17 15 4]