Python numpy.median()

numpy.median(arr, axis = None) :计算给定数据（数组元素）沿指定轴的中位数。

如何计算中位数？

给定的数据点。
按升序排列
如果条款总数为奇数，中位数=中间条款。
中位数=中间的术语的平均数（如果术语总数是偶数）。

参数 :
arr :[array_like]输入阵列。
axis :[int或int的tuples]轴，我们想沿着这个轴计算中位数。否则，它将认为Arr是平坦的（在所有的轴上工作）。 axis = 0意味着沿着列工作， axis = 1意味着沿着行工作。
out :[ndarray, optional] 我们想把结果放在不同的数组中。该数组必须具有与预期输出相同的尺寸。
dtype :[数据类型，可选]我们在计算中位数时希望的类型。

结果 :数组的中位数（如果没有轴，则为标量值）或沿指定轴有中位数的数组。

代码 #1:

# Python Program illustrating 
# numpy.median() method 
    
import numpy as np
    
# 1D array 
arr = [20, 2, 7, 1, 34]
  
print("arr : ", arr) 
print("median of arr : ", np.median(arr))

输出 :

arr :  [20, 2, 7, 1, 34]
median of arr :  7.0

代码 #2:

# Python Program illustrating 
# numpy.median() method  
import numpy as np
    
# 2D array 
arr = [[14, 17, 12, 33, 44],  
       [15, 6, 27, 8, 19], 
       [23, 2, 54, 1, 4, ]] 
    
# median of the flattened array 
print("\nmedian of arr, axis = None : ", np.median(arr)) 
    
# median along the axis = 0 
print("\nmedian of arr, axis = 0 : ", np.median(arr, axis = 0)) 
   
# median along the axis = 1 
print("\nmedian of arr, axis = 1 : ", np.median(arr, axis = 1))
  
out_arr = np.arange(3)
print("\nout_arr : ", out_arr) 
print("median of arr, axis = 1 : ", 
      np.median(arr, axis = 1, out = out_arr))

输出 :

median of arr, axis = None :  15.0

median of arr, axis = 0 :  [15.  6. 27.  8. 19.]

median of arr, axis = 1 :  [17. 15.  4.]

out_arr :  [0 1 2]
median of arr, axis = 1 :  [17 15  4]