计算一个给定的NumPy数组沿第二轴的最大值和最小值之间的差异

让我们看看如何计算一个给定的NumPy数组沿第二轴的最大值和最小值之间的差异。在这里，第二轴指的是行的方向。

因此，首先，为了找到NumPy数组中逐行的最大和最小元素，我们分别使用NumPy库中的numpy.max()和numpy.amin()函数。

numpy.max()：该函数返回数组的最大值或沿轴的最大值（如果提到）。

语法: numpy.amax(arr, axis = None, out = None, keepdims = )

numpy.amin()：该函数返回数组的最小值或沿轴的最小值（如果提到的话）。

语法: numpy.amin(arr, axis = None, out = None, keepdims = )

现在，让我们看看一个例子。

示例 1:

# import library
import numpy as np
  
# create a numpy 2d-array
x = np.array([[100, 20, 305],
             [ 200, 40, 300]])
  
print("given array:\n", x)
  
# get maximum element row
# wise from numpy array
max1 = np.amax(x ,1)
  
# get minimum element row
# wise from numpy array
min1 = np.amin(x, 1)
  
# print the row-wise max 
# and min difference
print("difference:\n", max1 - min1)

输出:

given array:
 [[100  20 305]
 [200  40 300]]
difference:
 [285 260]

示例 2:

# import library
import numpy as np
  
# list
x = [12, 13, 14, 15, 16]
y = [17, 18, 19, 20, 21]
  
# create a numpy 2d-array
array = np.array([x, y]).reshape((2, 5))
  
print("original array:\n", array)
  
# find max and min elements
# row-wise
max1, min1 = np.amax(array, 1), np.amin(array,1)
  
# print the row-wise max 
# and min difference
print("Difference:\n", max1 - min1)

输出:

original array:
 [[12 13 14 15 16]
 [17 18 19 20 21]]
Difference:
 [4 4]