Python numpy.nonzero()

numpy.nonzero()函数用于计算非零的元素的索引。

它返回一个数组的元组，Arr的每个维度都有一个，包含该维度的非零元素的索引。
数组中相应的非零值可以通过arr[nonzero(arr)] 获得。为了按照元素而不是维度来分组，我们可以使用transpose(non-zero(arr))。

语法 : numpy.nonzero(arr)

参数 :
arr :[array_like] 输入阵列。

返回 :[tuple_of_arrays] 非零的元素的索引。

**代码 #1 : **

# Python program explaining
# nonzero() function
  
import numpy as geek
arr = geek.array([[0, 8, 0], [7, 0, 0], [-5, 0, 1]])
  
print ("Input  array : \n", arr)
    
out_tpl = geek.nonzero(arr)
print ("Indices of non zero elements : ", out_tpl) 

输出 :

Input array :
[[ 0 8 0]
[ 7 0 0]
[-5 0 1]]
Indices of non zero elements : (array([0, 1, 2, 2], dtype=int64), array([1, 0, 0, 2], dtype=int64))

代码 #2 :

# Python program for getting
# The corresponding non-zero values:
out_arr = arr[geek.nonzero(arr)]
  
print ("Output array of non-zero number: ", out_arr) 

输出 :

Output array of non-zero number:  [ 8  7 -5  1]

代码 #3 :

# Python program for grouping the indices
# by element, rather than dimension
  
out_ind = geek.transpose(geek.nonzero(arr))
  
print ("indices of non-zero number: \n", out_ind) 

输出 :

indices of non-zero number: 
 [[0 1]
 [1 0]
 [2 0]
 [2 2]]