Python numpy.place()
Python numpy.place()方法根据参数-条件和值对数组进行更改(根据用户设置的掩码使用前n个值放入数组)。它的工作方式与numpy.extract()相反。
语法:
numpy.place(array, mask, vals)
参数 :
array : [ndarray] 输入数组,我们需要对其进行修改。
mask : [array_like]布尔值,必须与输入数组的大小相同。
value : 要放入数组的值。根据掩码条件,它只向数组添加N个元素。如果val中的值小于掩码,相同的值会被重复。
返回 :
有变化元素的数组,即新元素被放入。
# Python Program illustrating
# numpy.place() method
import numpy as geek
array = geek.arange(12).reshape(3, 4)
print("Original array : \n", array)
# Putting new elements
a = geek.place(array, array > 5, [15, 25, 35])
print("\nPutting up elements to array: \n", array)
array1 = geek.arange(6).reshape(2, 3)
print("\n\nOriginal array1 : \n", array)
# Putting new elements
a = geek.place(array1, array1>2, [44, 55])
print("\nPutting new elements to array1 : \n", array1)
输出 :
Original array :
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
Putting up elements to array:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 15 25]
[35 15 25 35]]
Original array1 :
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 15 25]
[35 15 25 35]]
Putting new elements to array1 :
[[ 0 1 2]
[44 55 44]]