Python numpy.place()

Python numpy.place()方法根据参数-条件和值对数组进行更改(根据用户设置的掩码使用前n个值放入数组)。它的工作方式与numpy.extract()相反。

语法:

numpy.place(array, mask, vals)

参数 :

array : [ndarray] 输入数组，我们需要对其进行修改。
mask : [array_like]布尔值，必须与输入数组的大小相同。
value : 要放入数组的值。根据掩码条件，它只向数组添加N个元素。如果val中的值小于掩码，相同的值会被重复。

返回 :

有变化元素的数组，即新元素被放入。

# Python Program illustrating
# numpy.place() method
  
import numpy as geek
  
array = geek.arange(12).reshape(3, 4)
print("Original array : \n", array)
  
# Putting new elements
a = geek.place(array, array > 5, [15, 25, 35])
print("\nPutting up elements to array: \n", array)
 
 
array1 = geek.arange(6).reshape(2, 3)
print("\n\nOriginal array1 : \n", array)
 
# Putting new elements
a = geek.place(array1, array1>2, [44, 55])
print("\nPutting new elements to array1 : \n", array1)

输出 :

Original array : 
 [[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

Putting up elements to array: 
 [[ 0  1  2  3]
 [ 4  5 15 25]
 [35 15 25 35]]


Original array1 : 
 [[ 0  1  2  3]
 [ 4  5 15 25]
 [35 15 25 35]]

Putting new elements to array1 : 
 [[ 0  1  2]
 [44 55 44]]