如何从Numpy数组中删除最后N行

在这篇文章中，我们将讨论如何从NumPy数组中删除最后N行。

方法1：使用分片操作器

切片是一种索引操作，用于在数组上进行迭代。

语法: array_name[start:stop]

其中start是起点是索引，stop是最后一个索引。

我们也可以在Python中做负片处理。它用下面的语法表示。

语法: array_name[: -n]

其中, n是最后要删除的行数。

示例1:

我们将创建一个6行3列的数组，并使用切片法删除最后N行。

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 6 rows and 3 columns
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], 
              [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
  
print(a)
  
# delete last 1 st row
print("data after deleting last one row ", a[:-1])
  
# delete last 2 nd  row
print("data after deleting last two  rows ", a[:-2])
  
# delete last 3 rd  row
print("data after deleting last theww  rows ", a[:-3])
  
# delete last 4 th  row
print("data after deleting last four  rows ", a[:-4])
  
# delete last 5 th  row
print("data after deleting last five  rows ", a[:-5])
  
# delete last 6 th  row
print("data after deleting last six  rows ", a[:-6])

输出:

如何从Numpy数组中删除最后N行？

示例 2:

我们使用for循环来迭代元素，并使用slice操作符，我们将删除数据，然后打印数据。

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 
# 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18], 
              [4, 5, 6, 7]])
  
# use for loop to iterate over the
# elements
for i in range(1, len(a)+1):
    print("Iteration No", i, "deleted", i, "Rows")
    print("Remaining data present in the array is\n ", a[:-i])

输出:

如何从Numpy数组中删除最后N行？

示例 3:

我们也可以指定我们需要的元素，并使用slice操作符将它们存储到另一个数组变量中。这样一来，我们就不会得到最后的N行（删除这些）。

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 
# 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18],
              [4, 5, 6, 7]])
  
# place first 2 rows in b variable 
# using slice operator
b = a[:2]
  
print(b)

输出:

[[21  7  8  9]
 [34 10 11 12]]

方法2：使用 numpy.delete() 方法

它用于根据行号删除NumPy数组中的元素。

语法: numpy.delete(array_name,[rownumber1,rownumber2,.,rownumber n],axis)

参数：

array_name是数组的名称。
- 行数是指行的数值
axis指定行或列
- axis=0表示行
- axis=1 指定列

这里我们要删除最后几行，所以要在列表中指定行数。

例子1： 删除最后三行。

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 
# 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18], 
              [4, 5, 6, 7]])
  
# delete last three rows
# using numpy.delete
a = np.delete(a, [2, 3, 4], 0)
print(a)

输出:

[[21  7  8  9]
 [34 10 11 12]]

例子2:删除所有行

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18], 
              [4, 5, 6, 7]])
  
# delete last three rows
# using numpy.delete
a = np.delete(a, [0, 1, 2, 3, 4], 0)
print(a)