Python Numpy np.chebfit()方法

在np.chebfit()方法的帮助下，我们可以通过使用np.chebfit()方法得到切比雪夫数列的最小平方拟合结果。

语法: np.chebfit(x, y, degree)
返回：返回切比雪夫级数系数的数组。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，使用np.chebfit()方法，我们能够用这个方法得到切比雪夫级数的最小平方拟合。

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
  
# using np.chebfit() method
gfg = cheb.chebfit((4, -5), (5, 7), 1)
  
print(gfg)

输出 :

[5.88888889, -0.22222222]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
  
# using np.chebfit() method
gfg = cheb.chebfit((-3, 4, 10), (1, 2, 3), 3)
  
print(gfg)

输出 :

[1.39458146e+00 1.41166773e-01 1.53673202e-03 -2.82264138e-05]