Python numpy.assert_allclose()方法

在numpy.assert_allclose()方法的帮助下，当两个数组对象不相等时，我们可以通过numpy.assert_allclose()获得断言错误。

语法: numpy.assert_allclose(actual_array, desired_array)

返回：如果两个数组对象不相等，返回断言错误。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，使用numpy.assert_allclose()方法，如果两个数组不相等，我们就能得到断言错误。

# import numpy
import numpy as np
  
# using numpy.assert_allclose() method
gfg1 = [1, 2, 3]
gfg2 = np.array(gfg1)
  
if np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2):
     print("Matched")

输出 :

Matched

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
  
# using numpy.assert_allclose() method
gfg1 = [1, 2, 3]
gfg2 = np.array([4, 5, 6])
  
print(np.testing.assert_allclose(gfg1, gfg2))

输出 :

Mismatch: 100%
Max absolute difference: 3
Max relative difference: 0.75
gfg1: array([1, 2, 3])
gfg2: array([4, 5, 6])