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python Numpy masked_equal()方法

python Numpy masked_equal()方法

在numpy.ma.masked_equal()方法的帮助下，我们可以通过numpy.ma.masked_equal()方法获得数组中的一个值的屏蔽。

语法: numpy.ma.masked_equal(array, value)

返回 : 返回去除掩码值后的数组。

例子#1 :

在这个例子中，我们可以看到，通过使用numpy.ma.masked_equal()方法，我们能够在去除与数组一起传递的掩码值后得到新的数组。

# import numpy
import numpy.ma as ma
  
# using numpy.ma.masked_equal() method
gfg = ma.masked_equal([1, 2, 3, 4], 3)
  
print(gfg)
Python

输出 :

[1 2 — 4]

例子#2 :

# import numpy
import numpy.ma as ma
  
# using numpy.ma.masked_equal() method
gfg = ma.masked_equal([[1, 2, 3, 4],
                       [6, 7, 8, 9]], 6)
  
print(gfg)
Python

输出 :

[[1 2 3 4]
[– 7 8 9]]

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