Numpy numpy.eye

Numpy numpy.eye

numpy.eye 函数用于创建一个二维数组，其中对角线元素为1，其余元素为0。该函数的语法如下：

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>, order='C')

参数说明：
– N：生成的数组的行数
– M：生成的数组的列数，默认为N
– k：对角线的偏移量，默认为0，表示主对角线
– dtype：数组的数据类型，默认为float
– order：数组元素在内存中的存储顺序，默认为C，即按行存储

下面我们将详细介绍 numpy.eye 函数的用法，并提供一些示例代码。

示例代码

示例1：生成一个3×3的单位矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(3)
print(arr)

Output:

示例2：生成一个4×5的单位矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(4, 5)
print(arr)

Output:

示例3：生成一个3×3的单位矩阵，偏移主对角线1位

import numpy as np

arr = np.eye(3, k=1)
print(arr)

Output:

示例4：生成一个3×3的整型单位矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(3, dtype=int)
print(arr)

Output:

示例5：生成一个3×3的单位矩阵，按列存储

import numpy as np

arr = np.eye(3, order='F')
print(arr)

Output:

示例6：生成一个5×5的单位矩阵，偏移主对角线2位

import numpy as np

arr = np.eye(5, k=2)
print(arr)

Output:

示例7：生成一个2×3的单位矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(2, 3)
print(arr)

Output:

示例8：生成一个3×3的单位矩阵，偏移主对角线-1位

import numpy as np

arr = np.eye(3, k=-1)
print(arr)

Output:

示例9：生成一个4×4的单位矩阵，数据类型为复数

import numpy as np

arr = np.eye(4, dtype=complex)
print(arr)

Output:

示例10：生成一个3×3的单位矩阵，按列存储，数据类型为整型

import numpy as np

arr = np.eye(3, dtype=int, order='F')
print(arr)

Output:

示例11：生成一个5×5的单位矩阵，偏移主对角线-2位

import numpy as np

arr = np.eye(5, k=-2)
print(arr)

Output:

示例12：生成一个3×3的单位矩阵，偏移主对角线3位

import numpy as np

arr = np.eye(3, k=3)
print(arr)

Output:

示例13：生成一个3×3的单位矩阵，按列存储，数据类型为复数

import numpy as np

arr = np.eye(3, dtype=complex, order='F')
print(arr)

Output:

示例14：生成一个4×4的单位矩阵，偏移主对角线-3位

import numpy as np

arr = np.eye(4, k=-3)
print(arr)

Output:

示例15：生成一个2×2的单位矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(2)
print(arr)

Output:

示例16：生成一个3×3的单位矩阵，偏移主对角线-2位

import numpy as np

arr = np.eye(3, k=-2)
print(arr)

Output:

示例17：生成一个5×5的单位矩阵，数据类型为整型

import numpy as np

arr = np.eye(5, dtype=int)
print(arr)

Output:

示例18：生成一个3×3的单位矩阵，按列存储，数据类型为复数

import numpy as np

arr = np.eye(3, dtype=complex, order='F')
print(arr)

Output:

示例19：生成一个4×4的单位矩阵，偏移主对角线1位

import numpy as np

arr = np.eye(4, k=1)
print(arr)

Output:

示例20：生成一个2×3的单位矩阵

import numpy as np

arr = np.eye(2, 3)
print(arr)

Output:

通过以上示例代码，我们可以看到 numpy.eye 函数的灵活性和便利性，可以根据需要生成不同大小、不同数据类型、不同偏移量的单位矩阵。这对于科学计算和数据处理非常有用。