NumPy numpy.fill|极客教程

NumPy numpy.fill

在NumPy中，numpy.fill函数用于填充数组的所有元素为指定的值。这个函数非常方便，可以快速将数组中的所有元素替换为同一个值。在本文中，我们将详细介绍numpy.fill函数的用法，并提供多个示例代码来演示其功能。

基本用法

numpy.fill函数的基本语法如下：

numpy.fill(array, value)

其中，array是要填充的数组，value是要填充的值。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为5
arr.fill(5)
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

多维数组填充

numpy.fill函数同样适用于多维数组。下面是一个示例代码，演示如何填充一个3维数组：

import numpy as np

# 创建一个3x3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为10
arr.fill(10)
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

填充不同类型的数组

numpy.fill函数可以用于填充不同类型的数组，包括整数、浮点数等。下面是一个示例代码，演示如何填充一个整数数组：

import numpy as np

# 创建一个3x3的整数数组
arr = np.zeros((3, 3), dtype=int)
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为7
arr.fill(7)
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

填充字符串数组

numpy.fill函数同样适用于填充字符串数组。下面是一个示例代码，演示如何填充一个字符串数组：

import numpy as np

# 创建一个3x3的字符串数组
arr = np.array([["geek-docs.com", "geek-docs.com", "geek-docs.com"],
                ["geek-docs.com", "geek-docs.com", "geek-docs.com"],
                ["geek-docs.com", "geek-docs.com", "geek-docs.com"]])
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为"hello"
arr.fill("hello")
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

填充指定范围的数组

除了填充单一值外，numpy.fill函数还可以填充指定范围的数组。下面是一个示例代码，演示如何填充一个指定范围的数组：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为1到9的范围
arr.fill(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))
print("填充后的数组：")
print(arr)

填充不规则数组

numpy.fill函数还可以用于填充不规则形状的数组。下面是一个示例代码，演示如何填充一个不规则形状的数组：

import numpy as np

# 创建一个2x2的数组
arr = np.zeros((2, 2))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为1, 2, 3, 4
arr.fill(np.array([[1, 2], [3, 4]]))
print("填充后的数组：")
print(arr)

填充空数组

numpy.fill函数还可以用于填充空数组。下面是一个示例代码，演示如何填充一个空数组：

import numpy as np

# 创建一个空的3x3数组
arr = np.empty((3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为5
arr.fill(5)
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

填充特定值

`numpy## 填充特定值

有时候我们需要填充数组中的特定值，而不是简单地填充一个固定的值。numpy.fill函数也可以实现这个功能。下面是一个示例代码，演示如何填充数组中的特定值：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 创建一个特定值数组
values = np.array([1, 2, 3])

# 使用fill函数将数组所有元素填充为特定值数组
arr.fill(values)
print("填充后的数组：")
print(arr)

填充随机值

除了填充固定值外，numpy.fill函数还可以用于填充随机值。下面是一个示例代码，演示如何填充数组中的随机值：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组所有元素填充为随机值
arr.fill(np.random.rand())
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

填充指定位置的值

有时候我们需要填充数组中的特定位置的值，而不是整个数组。numpy.fill函数也可以实现这个功能。下面是一个示例代码，演示如何填充数组中的特定位置的值：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数将数组指定位置的元素填充为10
arr[1, 1] = 10
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

填充条件值

有时候我们需要根据条件来填充数组中的值。numpy.fill函数也可以实现这个功能。下面是一个示例代码，演示如何根据条件填充数组中的值：

import numpy as np

# 创建一个3x3的数组
arr = np.zeros((3, 3))
print("原始数组：")
print(arr)

# 使用fill函数根据条件填充数组中的值
arr[arr == 0] = 5
print("填充后的数组：")
print(arr)

Output:

NumPy numpy.fill

填充不同类型的数组

numpy.fill函数还可以用于填充不同类型的数组，包括整数、浮点数、字符串等。下面是一个示例代码，演示如何填充不同类型的数组：

import numpy as np

# 创建一个3x3的整数数组
arr_int = np.zeros((3, 3), dtype=int)
print("原始整数数组：")
print(arr_int)

# 使用fill函数将整数数组所有元素填充为7
arr_int.fill(7)
print("填充后的整数数组：")
print(arr_int)

# 创建一个3x3的浮点数数组
arr_float = np.zeros((3, 3), dtype=float)
print("原始浮点数数组：")
print(arr_float)

# 使用fill函数将浮点数数组所有元素填充为3.14
arr_float.fill(3.14)
print("填充后的浮点数数组：")
print(arr_float)

# 创建一个3x3的字符串数组
arr_str = np.array([["geek-docs.com", "geek-docs.com", "geek-docs.com"],
                    ["geek-docs.com", "geek-docs.com", "geek-docs.com"],
                    ["geek-docs.com", "geek-docs.com", "geek-docs.com"]])
print("原始字符串数组：")
print(arr_str)

# 使用fill函数将字符串数组所有元素填充为"hello"
arr_str.fill("hello")
print("填充后的字符串数组：")
print(arr_str)