当前位置：极客教程 > Numpy > NumPy 精品教程 > NumPy 数值范围的数组

NumPy 数值范围的数组

NumPy 数值范围的数组

在这一章中，我们将看到如何从数值范围创建一个数组。

numpy.arange

这个函数返回一个 ndarray 对象，其中包含在给定范围内均匀分布的值。函数的格式如下所示：

numpy.arange(start, stop, step, dtype)
Python

构造函数接受以下参数。

序号 参数与说明
1 start 一个区间的开始。如果省略，默认为0
2 stop 一个区间的结束（不包括该数）
3 step 值之间的间隔，默认为1
4 dtype 结果ndarray的数据类型。如果不给出，则使用输入的数据类型

下面的例子展示了你如何使用这个函数。

示例1

import numpy as np 
x = np.arange(5) 
print x
Python

它的输出将如下所示−

[0  1  2  3  4]
Python

示例2

import numpy as np 
# dtype set 
x = np.arange(5, dtype = float)
print x
Python

这里的输出将是-

[0.  1.  2.  3.  4.]
Python

示例3

# start and stop parameters set 
import numpy as np 
x = np.arange(10,20,2) 
print x
Python

它的输出如下所示−

[10  12  14  16  18]
Python

numpy.linspace

该函数类似于 arange() 函数。在这个函数中，不需要指定步长，而是指定间隔之间均匀间隔的值的数量。该函数的用法如下所示：

numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
Python

构造函数接受以下参数。

编号 参数与描述
1 start 序列的起始值
2 stop 序列的结束值，如果endpoint设置为True则包含在序列中
3 num 要生成的均匀间隔样本的数量。默认为50
4 endpoint 默认为True，因此停止值包含在序列中。如果为False，不包含在序列中
5 retstep 如果为True，返回样本和连续数字之间的步长
6 dtype 输出的数据类型 ndarray

下面的示例演示了使用 linspace 函数的方法。

示例1

import numpy as np 
x = np.linspace(10,20,5) 
print x
Python

它的输出将是 −

[10.   12.5   15.   17.5  20.]
Python

示例2

# endpoint set to false 
import numpy as np 
x = np.linspace(10,20, 5, endpoint = False) 
print x
Python

输出结果将是−

[10.   12.   14.   16.   18.]
Python

示例3

# find retstep value 
import numpy as np 

x = np.linspace(1,2,5, retstep = True) 
print x 
# retstep here is 0.25
Python

现在，输出将为 −

(array([ 1.  ,  1.25,  1.5 ,  1.75,  2.  ]), 0.25)
Python

numpy.logspace

该函数返回一个 ndarray 对象，其中包含在对数刻度上均匀间隔的数字。刻度的起点和终点是基数的指数，通常为10。

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
Python

以下参数确定了 logspace 函数的输出。

Sr.No. Parameter & Description
1 start 开始的点是基础：start
2 stop 序列的最终值是基础：stop
3 num 范围内的值的数量。默认值为50
4 endpoint 如果为True，则stop是范围内的最后一个值
5 base 对数空间的基数，默认值为10
6 dtype 输出数组的数据类型。如果没有给出，则取决于其他输入参数

以下示例将帮助您理解 logspace 函数。

示例 1

import numpy as np 
# default base is 10 
a = np.logspace(1.0, 2.0, num = 10) 
print a
Python

它的输出将如下所示−

[ 10.           12.91549665     16.68100537      21.5443469  27.82559402      
  35.93813664   46.41588834     59.94842503      77.42636827    100.    ]
Python

示例2

# set base of log space to 2 
import numpy as np 
a = np.logspace(1,10,num = 10, base = 2) 
print a
Python

现在，输出将是 –

[ 2.     4.     8.    16.    32.    64.   128.   256.    512.   1024.]
Python

Python教程

Python 教程

Python 教程
Tkinter 教程

Tkinter 教程
Pandas 教程

Pandas 教程
NumPy 教程

NumPy 教程
Flask 教程

Flask 教程
Django 教程

Django 教程
PySpark 教程

PySpark 教程
wxPython 教程

wxPython 教程
SymPy 教程

SymPy 教程
Seaborn 教程

Seaborn 教程
SciPy 教程

SciPy 教程
RxPY 教程

RxPY 教程
Pycharm 教程

Pycharm 教程
Pygame 教程

Pygame 教程
PyGTK 教程

PyGTK 教程
PyQt 教程

PyQt 教程
PyQt5 教程

PyQt5 教程
PyTorch 教程

PyTorch 教程
Matplotlib 教程

Matplotlib 教程
Web2py 教程

Web2py 教程
BeautifulSoup 教程

BeautifulSoup 教程

Java教程

Java 教程

Java 教程

Web教程

HTML 教程

HTML 教程
CSS 教程

CSS 教程
CSS3 教程

CSS3 教程
jQuery 教程

jQuery 教程
Ajax 教程

Ajax 教程
AngularJS 教程

AngularJS 教程
TypeScript 教程

TypeScript 教程
WordPress 教程

WordPress 教程
Laravel 教程

Laravel 教程
Next.js 教程

Next.js 教程
PhantomJS 教程

PhantomJS 教程
Three.js 教程

Three.js 教程
Underscore.JS 教程

Underscore.JS 教程
WebGL 教程

WebGL 教程
WebRTC 教程

WebRTC 教程
VueJS 教程

VueJS 教程

数据库教程

SQL 教程

SQL 教程
MySQL 教程

MySQL 教程
MongoDB 教程

MongoDB 教程
PostgreSQL 教程

PostgreSQL 教程
SQLite 教程

SQLite 教程
Redis 教程

Redis 教程
MariaDB 教程

MariaDB 教程

图形图像教程

Vulkan 教程

Vulkan 教程
OpenCV 教程

OpenCV 教程

大数据教程

R语言 教程

R语言 教程

开发工具教程

Git 教程

Git 教程
VSCode 教程

VSCode 教程
Docker 教程

Docker 教程
Gerrit 教程

Gerrit 教程
Excel 教程

Excel 教程

计算机教程

Go语言 教程

Go语言 教程
C++ 教程

C++ 教程

NumPy 精品教程

登录

找回密码？

注册