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NumPy 数组创建例程

NumPy 数组创建例程

任何以下数组创建例程或使用低级别的ndarray构造函数都可以构造一个新的ndarray对象。

numpy.empty

它创建一个指定形状和dtype的未初始化数组。它使用以下构造函数：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
Python

构造函数接受以下参数。

序号 参数及描述
1 shape 空数组的形状，可以为整数或整数元组
2 dtype 期望的输出数据类型。可选项
3 order ‘C’表示按行(行优先)的C风格数组，’F’表示按列(列优先)的FORTRAN风格数组

示例

以下代码展示了一个空数组的例子。

import numpy as np 
x = np.empty([3,2], dtype = int) 
print x
Python

输出结果如下：

[[22649312    1701344351] 
 [1818321759  1885959276] 
 [16779776    156368896]]
Python

注意： 数组中的元素因未初始化而显示随机值。

numpy.zeros

返回一个指定大小的新数组，填充为零。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
Python

构造函数接受以下参数。

序号 参数和描述
1 shape 空数组的形状，可以是 int 或 int 序列
2 Dtype 所需的输出数据类型。可选项
3 Order ‘C’ 表示 C 风格的行优先数组，’F’ 表示 FORTRAN 风格的列优先数组

示例1

# array of five zeros. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.zeros(5) 
print x
Python

输出结果如下：

[ 0.  0.  0.  0.  0.]
Python

示例2

import numpy as np 
x = np.zeros((5,), dtype = np.int) 
print x
Python

现在，输出将如下所示−

[0  0  0  0  0]
Python

示例3

# custom type 
import numpy as np 
x = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  
print x
Python

它应该产生以下输出−

[[(0,0)(0,0)]
 [(0,0)(0,0)]]
Python

numpy.ones

返回一个指定大小和类型的新数组，填充为1。

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
Python

构造函数接受以下参数。

编号 参数和描述
1 shape int或int元组的空数组形状
2 Dtype 期望的输出数据类型。可选
3 Order ‘C’表示C风格行优先数组，’F’表示FORTRAN风格列优先数组

示例1

# array of five ones. Default dtype is float 
import numpy as np 
x = np.ones(5) 
print x
Python

输出如下：

[ 1.  1.  1.  1.  1.]
Python

示例2

import numpy as np 
x = np.ones([2,2], dtype = int) 
print x
Python

现在，输出将如下所示 –

[[1  1] 
 [1  1]]
Python

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