机器学习 在传输和加载过程中可能损害数据的风险

机器学习 在传输和加载过程中可能损害数据的风险

数据从一个地方转移到另一个地方,并加载到数据库或另一个系统进行存档和分析,被称为数据传输和加载。这个过程可能需要在两个地方之间进行物理传输,如使用USB驱动器,或通过互联网等网络进行数据通信。

在传输和加载过程中,数据的安全性和完整性怎么强调都不为过。它是企业的命脉,因此,它必须被正确和安全地通信、加载和存储,以实现其最佳使用。数据安全是指保护数据免受非法访问等危险,而数据完整性是指数据的正确性和完整性。

在传输和加载过程中,有许多危险有可能损害数据。这些包括重复数据、丢失数据、损坏数据和非法访问。在这篇文章中,我们将仔细研究在数据被加载和发送时可能会损害数据的危险,以及适当的缓解策略。

风险1:未经授权的访问

在传输和加载过程中可能损害数据的风险

在不安全的网络中传输数据,或者当数据没有被充分加密时,可能会导致数据在传输过程中被未经授权的访问。未经授权的用户可以迅速进入不安全的网络,如公共Wi-Fi网络,然后他们可以拦截和访问正在传输的数据。同样,如果信息通过网络传输且没有安全加密,则有可能被未经授权的人查看。

不安全的网络和协议的例子包括 —

  • 公共Wi-Fi网络,周围的人都可以随时访问。

  • 传输中的数据没有经过明文HTTP协议的加密。

  • 其他不对传输中的数据进行加密的明文协议包括Telnet和FTP。

使用HTTPS和SSL/TLS等安全协议对传输中的数据进行加密是至关重要的,以减少数据在传输过程中被不必要的访问的危险。适当的访问限制,如用户认证和基于角色的访问,应作为另一个关键方法落实到位。请记住,加密和VPN是必要的,但其本身是不够的;它们必须是全面安全战略的一部分,该战略还包括访问控制、监控、事件响应和定期安全评估,以保证数据的完整性和安全性在传输和加载期间得到维护。

风险2:数据丢失

在传输和加载过程中可能损害数据的风险

当数据在一个不稳定的网络中传输时,或者当传输本身出现问题时,就会发生数据丢失。网络中断、连接不畅和硬件故障是这类问题的例子。

不可靠的网络和传输问题包括-

  • 自然灾害、停电和其他挑战会造成网络中断,这可能导致数据传输停止或丢失。

  • 在传输过程中,由于距离、地理或干扰等变量造成的连接不畅,会出现数据丢失或失真。

  • 硬件问题,如网卡或硬盘的故障,可能导致传输过程中的数据丢失或损坏。

使用可靠的数据传输协议,如TCP和FTP,它们有内置的纠错和数据恢复能力,以减少数据传输过程中数据丢失的机会。这些协议有助于确保数据被可靠地发送,任何丢失或损坏的数据都可以被检索到。使用一个值得信赖的数据备份服务是一个重要的额外策略。

风险3:数据损坏

在传输和加载过程中可能损害数据的风险

当数据在被载入系统之前没有被完全检查或清理,或者当数据在网络上传输时有太多的延迟或数据包丢失,就会发生数据损坏。由于过度的延迟或数据包丢失,正在传输的数据中出现的错误可能会导致数据损坏。与此类似,在导入系统前不适当的数据验证或清理也会导致错误和不一致,从而破坏数据。

以下是一些网络延迟和数据包丢失的例子 −

  • 数据丢失或损坏可能发生在传输过程中,原因是过度的延迟,当数据从一个地方移动到另一个地方时发生延迟。

  • 数据丢失或损坏也可能因丢包而发生,丢包是指正在发送的数据包的一部分被丢失或丢弃。

应采用数据验证和清理方法,如校验和和数据擦洗,以限制数据传输和加载期间的数据损坏风险。校验和用于检查数据的完整性,而数据刷洗则用于清理和纠正数据问题。

结论

总之,有必要意识到在数据传输和加载过程中可能损害数据的危害,这是任何数据管理过程中的关键过程。企业可以通过利用安全协议、值得信赖的数据传输方法、数据验证和清理过程以及可靠的数据备份解决方案来减少这些风险并帮助确保其数据的完整性和安全性。

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