机器学习所需技能

机器学习所需技能是什么？机器学习非常广泛，需要跨多个领域的技能。下面列出了成为机器学习专家需要掌握的技能：

• 统计数据
• 概率理论
• 微积分
• 优化技术
• 可视化

机器学习各种技能的必要性

为了让你对你需要获得什么技能有一个简单的概念，让我们来讨论一些例子

数学符号

大多数机器学习算法都是基于数学的。你需要知道的数学水平可能只是初级水平。重要的是你应该能够读懂数学家在方程中使用的符号。例如，如果您能够阅读符号并理解它的含义，那么您就已经准备好学习机器学习了。如果没有，你可能需要复习你的数学知识。

概率论

这里有一个例子来测试你目前的概率论知识:用条件概率分类。

有了这些定义，我们就可以定义贝叶斯分类规则
如果P(c1|x, y) > P(c2|x, y)类就是c1。
如果P(c1|x, y) < P(c2|x, y)类就是c2。

优化问题

这是一个优化函数

受下列限制-

如果你能读懂以上内容，你就万事大吉了。

可视化

在许多情况下，您将需要理解各种类型的可视化图，以理解您的数据分布并解释算法输出的结果。