Flask 通过两个表连接查询Flask-SQLAlchemy

在本文中，我们将介绍如何使用Flask-SQLAlchemy进行两个表的连接查询。Flask是一个微型Web框架，而Flask-SQLAlchemy是Flask的扩展，用于将SQLAlchemy集成到Flask应用程序中。SQLAlchemy是用于Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。

阅读更多：Flask 教程

数据库结构

为了演示连接查询，我们将使用一个简化的书店数据库。我们拥有三个表格：作者(Author)、图书(Book)和订单(Order)。Author表格包含作者的信息，Book表格包含书籍的信息，Order表格包含订单的信息。Book表格和Author表格是通过外键(author_id)联系起来的，Order表格和Book表格也是通过外键(book_id)联系起来的。

下面是Author表格的结构：

下面是Book表格的结构：

下面是Order表格的结构：

创建Flask应用程序

首先，我们需要创建一个Flask应用程序，并配置SQLAlchemy。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///bookstore.db'
db = SQLAlchemy(app)

定义模型

接下来，我们需要定义Author、Book和Order模型，并将它们映射到数据库中的相应表格。

class Author(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    books = db.relationship('Book', backref='author', lazy=True)

class Book(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100))
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('author.id'))
    orders = db.relationship('Order', backref='book', lazy=True)

class Order(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    book_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('book.id'))
    quantity = db.Column(db.Integer)

创建数据

为了演示连接查询，我们需要创建一些测试数据。

author1 = Author(name='John Smith')
author2 = Author(name='Jane Doe')

book1 = Book(title='Book 1', author=author1)
book2 = Book(title='Book 2', author=author1)
book3 = Book(title='Book 3', author=author2)

order1 = Order(book=book1, quantity=5)
order2 = Order(book=book2, quantity=10)
order3 = Order(book=book3, quantity=3)

db.session.add_all([author1, author2, book1, book2, book3, order1, order2, order3])
db.session.commit()

两表连接查询

现在我们已经设置好了数据库和模型，我们可以进行两个表的连接查询了。假设我们需要获取所有订单所属书籍的作者信息。我们可以使用join()方法将Order表格和Book表格连接起来，然后再将Book表格和Author表格连接起来。

orders_with_authors = Order.query.join(Book).join(Author).all()

这样，我们就可以通过orders_with_authors获取每个订单所属书籍的作者信息。

总结

本文介绍了如何使用Flask-SQLAlchemy进行两个表连接查询。我们创建了一个简化的书店数据库，并使用Author、Book和Order模型映射到相应的数据库表格。通过使用join()方法，我们实现了Order表格、Book表格和Author表格的连接查询，从而获取了订单所属书籍的作者信息。希望本文对你理解Flask连接查询有所帮助！