极客教程Python SQLite
在本章中，你将学习如何在Python程序中使用SQLite。
安装
可以使用sqlite3模块将SQLite集成到Python中，该模块由Gerhard Haring编写。它提供了一个符合PEP 249描述的DB-API 2.0规范的SQL接口。你不需要单独安装此模块，因为它从Python版本2.5.x开始默认随附。
要使用sqlite3模块，必须首先创建一个表示数据库的连接对象，然后可选地创建一个游标对象，该游标对象将帮助你执行所有的SQL语句。
Python sqlite3模块API
以下是重要的sqlite3模块例程，它们可以满足你在Python程序中与SQLite数据库一起工作的要求。如果你正在寻找一个更复杂的应用程序，那么可以查阅Python sqlite3模块的官方文档。
| 编号 | API和描述 |
|---|---|
| 1 | sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 此API打开一个与SQLite数据库文件的连接。您可以使用”:memory:”将数据库连接到位于RAM中而不是磁盘上的数据库。如果成功打开数据库，则返回连接对象。 当多个连接访问数据库并且其中一个进程修改了数据库时，SQLite数据库将被锁定，直到该事务提交。 timeout参数指定连接等待锁消失的时间，直到引发异常。 timeout参数的默认值为5.0（五秒）。 如果给定的数据库名称不存在，则此调用将创建数据库。如果要在当前目录以外的其他位置创建数据库，还可以指定所需路径的文件名。 |
| 2 | connection.cursor([cursorClass]) 此方法创建一个 cursor ，它将在整个Python数据库编程中使用。此方法接受一个可选参数cursorClass。如果提供了这个参数，它必须是一个扩展了sqlite3.Cursor的自定义游标类。 |
| 3 | cursor.execute(sql [, optional parameters]) 此方法执行一个SQL语句。SQL语句可以是参数化的（即占位符而不是SQL文字）。sqlite3模块支持两种类型的占位符：问号和命名占位符（命名样式）。 例如 − cursor.execute(“insert into people values (?, ?)”, (who, age)) |
| 4 | connection.execute(sql [,可选参数]) 此例程是游标对象提供的上述execute方法的捷径，它通过调用游标方法创建一个中间游标对象，然后使用给定的参数调用游标的execute方法。 |
| 5 | cursor.executemany(sql，seq_of_parameters) 此例程针对在sql序列中找到的所有参数序列或映射执行SQL命令。 |
| 6 | connection.executemany(sql[,参数]) 此例程是创建中间游标对象的捷径，通过调用游标方法，然后使用给定的参数调用游标的executemany方法。 |
| 7 | cursor.executescript(sql_script) 这个函数一次性执行多个SQL语句，以脚本形式提供。它首先执行一个COMMIT语句，然后执行作为参数传入的SQL脚本。所有的SQL语句应该用分号(; )分隔开。 |
| 8 | connection.executescript(sql_script) 这个函数是一个快捷方式，它通过调用cursor方法创建一个中间的cursor对象，然后使用给定的参数调用cursor的executescript方法。 |
| 9 | connection.total_changes() 这个函数返回自从打开数据库连接以来已经修改、插入或删除的数据库行的总数。 |
| 10 | connection.commit() 该方法提交当前事务。如果你不调用该方法，自从上次调用commit()以来所做的任何事情对其他数据库连接不可见。 |
| 11 | connection.rollback() 该方法回滚自上次调用commit()以来对数据库所做的任何更改。 |
| 12 | connection.close() 该方法关闭数据库连接。注意，这不会自动调用commit()。如果你不先调用commit()而直接关闭数据库连接，你的更改将会丢失！ |
| 13 | cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集的下一行，返回一个单个序列，或者当没有更多数据时返回None。 |
| 14 | cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 此函数获取查询结果的下一组行，并返回一个列表。当没有更多的行可用时，返回一个空列表。该方法尝试获取由size参数指定的行数。 |
| 15 | cursor.fetchall() 此函数获取查询结果的所有（剩余）行，并返回一个列表。当没有行可用时，返回一个空列表。 |
连接到数据库
以下Python代码展示了如何连接到一个已经存在的数据库。如果数据库不存在，则会被创建，最后将返回一个数据库对象。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
在这里，你也可以使用特殊名称 :memory: 来创建一个位于RAM中的数据库。现在，让我们运行上述程序在当前目录中创建我们的数据库 test.db 。你可以根据需要改变路径。将上述代码保存在sqlite.py文件中并按照下面所示执行它。如果成功创建数据库，则会显示以下消息。
$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully
创建表
以下Python程序将用于在之前创建的数据库中创建一个表。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
print "Table created successfully";
conn.close()
当上述程序被执行时，它将在 test.db 中创建 COMPANY 表，并显示以下消息：
Opened database successfully
Table created successfully
插入操作
以下Python程序显示了如何在上面示例中创建的COMPANY表中创建记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");
conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()
当执行上面的程序时，它将在COMPANY表中创建给定的记录，并显示以下两行 –
Opened database successfully
Records created successfully
SELECT 操作
下面的 Python 程序演示了如何从上面的示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
当执行上述程序时，它将产生以下结果。
Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
更新操作
下面的Python代码展示了如何使用UPDATE语句更新任意记录，并从COMPANY表中获取和显示更新后的记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
当上述程序被执行时，它将产生以下结果。
Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
删除操作
以下Python代码展示了如何使用DELETE语句删除任意记录，然后从COMPANY表中获取并显示剩余的记录。
#!/usr/bin/python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";
conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
当上述程序被执行时，将会产生以下结果。
Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully