Python SQLite

Python SQLite

在本章中,你将学习如何在Python程序中使用SQLite

安装

可以使用sqlite3模块将SQLite集成到Python中,该模块由Gerhard Haring编写。它提供了一个符合PEP 249描述的DB-API 2.0规范的SQL接口。你不需要单独安装此模块,因为它从Python版本2.5.x开始默认随附。

要使用sqlite3模块,必须首先创建一个表示数据库的连接对象,然后可选地创建一个游标对象,该游标对象将帮助你执行所有的SQL语句。

Python sqlite3模块API

以下是重要的sqlite3模块例程,它们可以满足你在Python程序中与SQLite数据库一起工作的要求。如果你正在寻找一个更复杂的应用程序,那么可以查阅Python sqlite3模块的官方文档。

编号 API和描述
1 sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 此API打开一个与SQLite数据库文件的连接。您可以使用”:memory:”将数据库连接到位于RAM中而不是磁盘上的数据库。如果成功打开数据库,则返回连接对象。 当多个连接访问数据库并且其中一个进程修改了数据库时,SQLite数据库将被锁定,直到该事务提交。 timeout参数指定连接等待锁消失的时间,直到引发异常。 timeout参数的默认值为5.0(五秒)。 如果给定的数据库名称不存在,则此调用将创建数据库。如果要在当前目录以外的其他位置创建数据库,还可以指定所需路径的文件名。
2 connection.cursor([cursorClass]) 此方法创建一个 cursor ,它将在整个Python数据库编程中使用。此方法接受一个可选参数cursorClass。如果提供了这个参数,它必须是一个扩展了sqlite3.Cursor的自定义游标类。
3 cursor.execute(sql [, optional parameters]) 此方法执行一个SQL语句。SQL语句可以是参数化的(即占位符而不是SQL文字)。sqlite3模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。 例如 − cursor.execute(“insert into people values (?, ?)”, (who, age))
4 connection.execute(sql [,可选参数]) 此例程是游标对象提供的上述execute方法的捷径,它通过调用游标方法创建一个中间游标对象,然后使用给定的参数调用游标的execute方法。
5 cursor.executemany(sql,seq_of_parameters) 此例程针对在sql序列中找到的所有参数序列或映射执行SQL命令。
6 connection.executemany(sql[,参数]) 此例程是创建中间游标对象的捷径,通过调用游标方法,然后使用给定的参数调用游标的executemany方法。
7 cursor.executescript(sql_script) 这个函数一次性执行多个SQL语句,以脚本形式提供。它首先执行一个COMMIT语句,然后执行作为参数传入的SQL脚本。所有的SQL语句应该用分号(; )分隔开。
8 connection.executescript(sql_script) 这个函数是一个快捷方式,它通过调用cursor方法创建一个中间的cursor对象,然后使用给定的参数调用cursor的executescript方法。
9 connection.total_changes() 这个函数返回自从打开数据库连接以来已经修改、插入或删除的数据库行的总数。
10 connection.commit() 该方法提交当前事务。如果你不调用该方法,自从上次调用commit()以来所做的任何事情对其他数据库连接不可见。
11 connection.rollback() 该方法回滚自上次调用commit()以来对数据库所做的任何更改。
12 connection.close() 该方法关闭数据库连接。注意,这不会自动调用commit()。如果你不先调用commit()而直接关闭数据库连接,你的更改将会丢失!
13 cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集的下一行,返回一个单个序列,或者当没有更多数据时返回None。
14 cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 此函数获取查询结果的下一组行,并返回一个列表。当没有更多的行可用时,返回一个空列表。该方法尝试获取由size参数指定的行数。
15 cursor.fetchall() 此函数获取查询结果的所有(剩余)行,并返回一个列表。当没有行可用时,返回一个空列表。

连接到数据库

以下Python代码展示了如何连接到一个已经存在的数据库。如果数据库不存在,则会被创建,最后将返回一个数据库对象。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')

print "Opened database successfully";

在这里,你也可以使用特殊名称 :memory: 来创建一个位于RAM中的数据库。现在,让我们运行上述程序在当前目录中创建我们的数据库 test.db 。你可以根据需要改变路径。将上述代码保存在sqlite.py文件中并按照下面所示执行它。如果成功创建数据库,则会显示以下消息。

$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully

创建表

以下Python程序将用于在之前创建的数据库中创建一个表。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
         (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
         NAME           TEXT    NOT NULL,
         AGE            INT     NOT NULL,
         ADDRESS        CHAR(50),
         SALARY         REAL);''')
print "Table created successfully";

conn.close()

当上述程序被执行时,它将在 test.db 中创建 COMPANY 表,并显示以下消息:

Opened database successfully
Table created successfully

插入操作

以下Python程序显示了如何在上面示例中创建的COMPANY表中创建记录。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

当执行上面的程序时,它将在COMPANY表中创建给定的记录,并显示以下两行 –

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

下面的 Python 程序演示了如何从上面的示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当执行上述程序时,它将产生以下结果。

Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

更新操作

下面的Python代码展示了如何使用UPDATE语句更新任意记录,并从COMPANY表中获取和显示更新后的记录。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序被执行时,它将产生以下结果。

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

删除操作

以下Python代码展示了如何使用DELETE语句删除任意记录,然后从COMPANY表中获取并显示剩余的记录。

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

当上述程序被执行时,将会产生以下结果。

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

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