Flask中的json序列化与反序列化|极客教程

Flask中的json序列化与反序列化

Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。在开发Web应用程序时，经常需要处理json数据的序列化和反序列化。在Flask中，可以使用jsonify函数将Python字典或其他可序列化对象转换为json格式的响应对象，也可以使用request.json将接收到的json数据转换为Python对象。

本文将详细介绍在Flask中如何进行json序列化与反序列化操作。

json序列化

在Web应用程序中，通常需要将Python对象转换为json格式的数据，以便在前端页面中传输数据或在API中返回数据。在Flask中，可以使用jsonify函数实现json序列化。以下是一个简单的示例：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/get_data')
def get_data():
    data = {
        'name': 'Alice',
        'age': 25,
        'gender': 'female'
    }
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，定义了一个get_data路由，返回一个包含姓名、年龄和性别的字典。通过调用jsonify函数，将数据转换为json格式的响应对象返回。

运行以上代码，并在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/get_data，会得到以下结果：

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "gender": "female"
}

可以看到，返回的数据已经被序列化为json格式。

json反序列化

除了在API中返回json格式的数据，Flask还提供了一种方法来接收前端页面或其他客户端发送的json数据，并将其转换为Python对象。通过request.json可以实现json反序列化。以下是一个简单的示例：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/post_data', methods=['POST'])
def post_data():
    data = request.json
    name = data['name']
    age = data['age']
    gender = data['gender']
    return f"Hello, {name}. You are {age} years old and you are {gender}."

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，定义了一个post_data路由，方法为POST。通过request.json获取前端页面或客户端发送的json数据，并从中提取出姓名、年龄和性别信息，然后返回一句问候语。

可以使用Postman或其他工具向http://127.0.0.1:5000/post_data发送一个包含姓名、年龄和性别的json数据：

{
    "name": "Bob",
    "age": 30,
    "gender": "male"
}

发送完数据之后，会得到以下结果：

Hello, Bob. You are 30 years old and you are male.

可以看到，成功地将接收到的json数据转换为Python对象，并提取出其中的信息。

自定义json序列化器

有时候，我们希望对特定的Python对象进行定制化的json序列化。在Flask中，可以使用json.dumps方法自定义json序列化器。以下是一个示例：

from flask import Flask
from flask.json import JSONEncoder

class CustomJSONEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, set):
            return list(obj)
        return JSONEncoder.default(self, obj)

app = Flask(__name__)
app.json_encoder = CustomJSONEncoder

@app.route('/custom_data')
def custom_data():
    data = {
        'numbers': {1, 2, 3, 4, 5}
    }
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上面的示例中，定义了一个CustomJSONEncoder类，继承自JSONEncoder类，并重写了default方法。当json序列化器遇到set类型的数据时，将其转换为列表形式。然后在Flask程序中设置自定义的json序列化器为app.json_encoder，实现定制化的json序列化。

访问http://127.0.0.1:5000/custom_data，会得到以下结果：

{
    "numbers": [1, 2, 3, 4, 5]
}

可以看到，成功地将set类型的数据转换为列表形式。

总结

在本文中，我们详细介绍了在Flask中进行json序列化与反序列化操作的方法。通过jsonify函数可以将Python对象转换为json格式的响应对象，通过request.json可以从传入的json数据中提取出Python对象。另外，还介绍了如何自定义json序列化器来定制化json序列化的过程。