Flask 自引用多对多关系之Flask-SQLAlchemy
在本文中,我们将介绍如何使用Flask-SQLAlchemy实现Flask中的自引用多对多关系。自引用多对多关系是指一个模型与自身存在多对多的关系。这种关系在许多应用中都非常常见,比如社交网络中的“好友关系”,每个用户都可以是其他用户的好友。
阅读更多:Flask 教程
数据库设计
在开始实现之前,我们首先需要设计数据库模型。假设我们正在构建一个博客应用,用户可以关注其他用户的博客。我们可以创建一个名为“User”的模型,其包含有一个用户名属性以及一个“followed”属性,用于表示该用户关注的其他用户。同样地,每个用户也可以被其他用户关注,所以我们需要为“User”模型创建一个自引用的多对多关系。
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False)
followed = db.relationship('User',
secondary='follows',
primaryjoin=(Followed.c.follower_id==id),
secondaryjoin=(Followed.c.followed_id == id),
backref=db.backref('followers', lazy='dynamic'),
lazy='dynamic')
follows = db.Table('follows',
db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id')),
db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
)
上述代码中,我们定义了一个名为“User”的模型,其中包含一个“followed”属性,用于表示该用户关注的其他用户。followed属性由db.relationship函数创建,并传入了多个参数。首先,我们指定了关联表名为'follows',其对应一个自引用多对多关系。然后,我们指定了primaryjoin参数,用于指定“follower”的外键是User模型的id属性。类似地,secondaryjoin参数用于指定“followed”的外键也是User模型的id属性。最后,我们使用backref参数指定了一个名为'followers'的反向引用,用于表示该用户的粉丝。
创建关系
现在我们已经定义了数据库模型,接下来我们可以开始创建关系了。我们可以使用Flask-SQLAlchemy提供的db.session对象来操作模型。下面的代码演示了如何创建和删除关注关系。
# 获取指定id的用户
user1 = User.query.get(1)
user2 = User.query.get(2)
# 创建关注关系
user1.followed.append(user2)
db.session.commit()
# 删除关注关系
user1.followed.remove(user2)
dbsession.commit()
上述代码中,我们首先使用query.get方法获取了id为1和2的两个用户(这里假设数据库中已经存在了两个用户)。然后,我们通过调用followed属性的append方法来创建了关注关系。最后,我们使用db.session.commit方法提交了修改,使其生效。要删除关注关系,我们可以使用remove方法,并再次提交修改。
查询关系
一旦我们创建了关注关系,我们就可以使用查询语句来查找对应的关系。下面的代码演示了如何查询某个用户的所有关注者。
user = User.query.get(1)
followers = user.followers.all()
for follower in followers:
print(follower.username)
上述代码中,我们首先使用query.get方法获取了id为1的用户。然后,通过访问followers属性,并调用all方法来获取该用户的所有关注者。最后,我们使用一个循环遍历每个关注者,并打印其用户名。
总结
本文介绍了在Flask中如何使用Flask-SQLAlchemy实现自引用多对多关系。首先,我们通过设计数据库模型,创建了一个带有自引用多对多关系的模型。然后,我们演示了如何使用Flask-SQLAlchemy的db.session对象来创建和删除关系。最后,我们展示了如何查询关系。通过掌握这些技巧,我们可以轻松处理Flask应用中的自引用多对多关系。
极客教程