Flask 在Jupyter notebook中使用Flask-SQLAlchemy模型

Flask 在Jupyter notebook中使用Flask-SQLAlchemy模型

在本文中,我们将介绍如何在Jupyter notebook中使用Flask-SQLAlchemy模型。Flask-SQLAlchemy是一个方便的工具,可以帮助我们在Flask应用程序中使用SQLAlchemy进行数据库操作。Jupyter notebook是一个流行的交互式编程环境,我们可以在其中编写和执行Python代码。

阅读更多:Flask 教程

安装Flask和SQLAlchemy

首先,我们需要安装Flask和SQLAlchemy库。可以使用以下命令来安装它们:

!pip install flask
!pip install sqlalchemy
Python

创建Flask应用程序

在开始使用Flask-SQLAlchemy之前,我们需要创建一个Flask应用程序。下面是一个简单的示例:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello Flask'

if __name__ == '__main__':
    app.run()
Python

上面的代码创建了一个名为app的Flask应用程序,并将数据库URI配置为SQLite数据库。我们还创建了一个名为db的SQLAlchemy对象。

创建模型

接下来,我们可以使用Flask-SQLAlchemy来定义模型。模型对应于数据库中的表。我们可以在Jupyter notebook中执行以下代码:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username
Python

上面的代码定义了一个名为User的模型,它有一个整数类型的id字段,两个字符串类型的字段usernameemail。通过__repr__方法,我们定义了模型对象的字符串表示。

初始化数据库

在使用模型之前,我们需要初始化数据库。可以在Jupyter notebook中执行以下代码:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

db.create_all()
Python

上面的代码将创建一个SQLite数据库文件,并创建所有的模型对应的表。

使用模型

一旦我们已经定义了模型并初始化了数据库,就可以在Jupyter notebook中使用它们了。以下是一些示例代码:

添加新用户

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

user1 = User(username='user1', email='user1@example.com')
db.session.add(user1)
db.session.commit()
Python

上面的代码创建了一个名为user1的用户对象,并将其添加到数据库中。

查询用户

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

users = User.query.all()
for user in users:
    print(user.username, user.email)
Python

上面的代码查询数据库中的所有用户,并打印出它们的用户名和电子邮件地址。

更新用户

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

user = User.query.filter_by(username='user1').first()
user.email = 'new_email@example.com'
db.session.commit()
Python

上面的代码更新了用户名为user1的用户对象的电子邮件地址,并将更改保存到数据库中。

删除用户

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'
db = SQLAlchemy(app)

user = User.query.filter_by(username='user1').first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
Python

上面的代码删除了用户名为user1的用户对象。

总结

在本文中,我们介绍了如何在Jupyter notebook中使用Flask-SQLAlchemy模型。我们了解了如何创建Flask应用程序、定义模型、初始化数据库以及使用模型进行数据库操作的示例代码。使用Flask-SQLAlchemy模型,我们可以方便地在Jupyter notebook中进行数据库开发和调试。

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