Flask：将访问日志写入STDERR

在本文中，我们将介绍如何在Flask应用程序中将访问日志写入错误输出（STDERR）的方法。

阅读更多：Flask 教程

什么是Flask？

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。它具有简单易用的特点，适用于小型项目以及构建API。Flask提供了灵活的扩展性和丰富的功能，使得开发Web应用变得更加容易。

为什么写访问日志？

在开发Web应用时，了解应用程序的运行情况对于排查问题和监控性能至关重要。访问日志是一种重要的记录方式，可以帮助开发者跟踪和分析应用程序的访问情况。

Flask访问日志

Flask提供了访问日志相关的功能，可以将应用程序的访问日志记录到不同的位置，如文件、STDOUT或STDERR。其中，STDERR是操作系统的标准错误输出，默认情况下会被重定向到终端。

要在Flask应用程序中将访问日志写入STDERR，我们可以使用标准库中的logging模块。下面是一个示例：

from flask import Flask
import logging

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    app.logger.info('Hello, Flask!')
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)  # 设置日志级别
    app.run()

在上面的示例中，我们首先导入logging模块，并创建一个logger对象，它是app对象的一个属性。然后，在需要记录访问日志的地方调用logger.info()方法，并传入要记录的信息。在这个例子中，我们在根路由处理函数中记录了一条日志。

为了输出日志信息，我们还需要设置日志级别。上述示例中，我们通过调用logging.basicConfig(level=logging.INFO)将日志级别设置为INFO，这意味着只有等级为INFO及以上的日志才会被输出。

日志格式

除了记录日志以外，我们还可以自定义日志的格式。Flask使用标准的Python日志格式，可以通过设置logging模块的格式字符串来实现。以下是一个示例：

from flask import Flask
import logging

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    app.logger.info('Hello, Flask!')
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
    app.run()

在上述示例中，我们通过format参数设置了日志的格式字符串。这个格式字符串可以包含很多不同的字段，如时间、日志级别和消息内容。

日志级别

在记录日志时，我们可以根据日志的重要性设置不同的日志级别。Flask使用标准的Python日志级别，常用的级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

你可以根据具体的需求选择适当的日志级别。当然，如果要记录更详细的信息，也可以使用DEBUG级别。

日志过滤器

Flask还为日志提供了过滤器的功能，可以根据需要过滤掉一些不需要的日志记录。过滤器可以根据日志的级别、消息内容或其他信息进行过滤。

以下是一个示例，演示如何使用过滤器只记录特定级别的日志：

from flask import Flask
import logging

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    app.logger.info('Hello, Flask!')
    app.logger.debug('Debugging message')  # 这条日志将被过滤掉
    return 'Hello World!'

class InfoFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno == logging.INFO

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
    app.logger.addFilter(InfoFilter())
    app.run()

在上述示例中，我们定义了一个名为InfoFilter的过滤器类。在filter方法中，我们指定只保留日志级别为INFO的记录。

然后，我们通过调用app.logger.addFilter()方法将该过滤器应用到app.logger对象上。