Flask 如何使用SQLAlchemy选择只有一列

在本文中，我们将介绍如何使用Flask和SQLAlchemy选择只有一列的数据。

Flask是一个使用Python编写的微型Web框架，而SQLAlchemy是一个用于Python的轻量级ORM库，可以方便地与关系数据库进行交互。

阅读更多：Flask 教程

什么是ORM？

ORM (Object Relational Mapping) 是一种编程技术，它将对象模型与关系数据库之间建立起了一座桥梁。使用ORM，我们可以通过操作对象来实现数据的增删改查，而无需直接编写SQL语句。

在Flask中，我们可以使用SQLAlchemy来实现ORM功能。

如何使用SQLAlchemy选择只有一列的数据？

使用SQLAlchemy选择只有一列的数据非常简单，下面是一个示例：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///data.db'
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
    age = db.Column(db.Integer)

# 选择只有一列(name)的所有数据
result = User.query.with_entities(User.name).all()
print(result)

# 选择只有一列(name)的第一条数据
result = User.query.with_entities(User.name).first()
print(result)

在上面的示例中，我们首先定义了一个User模型，然后使用with_entities方法指定要选择的列，最后使用all方法选择所有数据或使用first方法选择第一条数据。

进一步筛选数据

除了选择只有一列的数据，我们还可以使用SQLAlchemy进行进一步的筛选。下面是一个示例：

# 选择年龄大于20的用户姓名
result = User.query.with_entities(User.name).filter(User.age > 20).all()
print(result)

# 选择年龄大于20的第一个用户姓名
result = User.query.with_entities(User.name).filter(User.age > 20).first()
print(result)

上面的示例中我们使用了filter方法来筛选数据，条件是User.age > 20，表示选择年龄大于20的用户姓名。