Hive 和 Derby 的区别
1. Hive :
Hive是一个用于查询和管理大型分布式数据集的数据仓库软件,建立在Hadoop之上。它是由Apache软件基金会在2012年开发的。它包含两个模块,一个是MapReduce,另一个是Hadoop分布式文件系统(HDFS)。它在数据库中存储模式,并将处理后的数据存入HDFS。它驻扎在Hadoop之上,对大数据进行总结,并使查询和分析变得容易。
2. Derby
Derby是一个开源的关系型数据库管理系统。它是由Apache软件基金会在1997年开发的。它是完全用Java编程语言编写和实现的。德比的主要数据库模型是关系型数据库管理系统。所有带有Java虚拟机的操作系统都是服务器操作系统。它根据SQL标准为用户提供细粒度的访问权限,并有一个小尺寸的基于标准的数据库引擎,可以紧密地嵌入到任何基于Java的解决方案。
Hive和Derby的区别:
编号 | Hive | Derby |
---|---|---|
1 | Hive是由Apache软件基金会在2012年开发的。 | Derby是由Apache软件基金会在1997年开发的。 |
2 | Hive是用Java编写和实现的。 | Derby是用Java编写和实现的。 |
3 | Hive提供了最终一致性的概念。 | Derby提供了即时一致性的概念。 |
4 | Hive不支持ACID事务概念。 | Derby支持ACID事务概念。 |
5 | Hive支持C++, Java, PHP, Python编程语言。 | Derby支持java编程语言。 |
6 | Hive支持map reduce方法。 | Derby不支持map reduce方法。 |
7 | Hive支持带分片的分区方法。 | Derby不支持分区方法。 |
8 | Hive支持用户、组和角色的访问权限。 | Derby支持符合SQL标准的细粒度访问权限。 |