极客教程Amazon DocumentDB和Amazon Redshift的区别
Amazon DocumentDB
Amazon DocumentDB是快速、可扩展、高度可用和完全管理的文档数据库服务，支持MongoDB工作负载。它目前在AWS的加利福尼亚、俄勒冈、北弗吉尼亚和爱尔兰地区提供。它通过模拟响应实现了Apache 2.0开源MongoDB 3.6 API。
Amazon Redshift
Amazon Redshift是一个有效的解决方案，可以收集和存储所有的数据，并使您能够对其进行分析。它是大规模的数据仓库服务，可与商业智能工具一起使用。亚马逊Redshift的特点 – 快速、简单、成本效益高的数据仓库服务。它是更大的云计算平台亚马逊网络服务的一部分。
Amazon DocumentDB和Amazon Redshift之间的区别：
| 编号 | Amazon DocumentDB | Amazon Redshift |
|---|---|---|
| 1 | Amazon DocumentDB是由亚马逊在2019年开发的。 | Amazon Redshift是由亚马逊在2012年开发的。 |
| 2 | Amazon DocumentDB是快速、可扩展、高可用和完全管理的MongoDB兼容的数据库服务。 | Amazon Redshift是用于商业智能工具的大规模数据仓库服务。 |
| 3 | Amazon DocumentDB支持原子单文件操作。 | Amazon Redshift支持ACID属性。 |
| 4 | Amazon DocumentDB不提供参考完整性的概念。因此，没有外键。 | Amazon Redshift提供参考完整性的概念。因此，有外键。 |
| 5 | Amazon DocumentDB的主要数据库模型是文档存储。 | Amazon Redshift的主要数据库模型是关系型数据库管理系统。 |
| 6 | Amazon DocumentDB不支持服务器端脚本。 | Amazon Redshift支持用户定义的函数，用于python的服务器端脚本。 |
| 7 | Amazon DocumentDB不支持分区方法。 | Amazon Redshift支持使用Sharding的分区方法。 |
| 8 | Amazon DocumentDB支持SQL查询语言。 | Amazon Redshift支持SQL查询语言。但它不完全支持SQL标准。 |
| 9 | Amazon DocumentDB支持高可用性的多可用性区域。 | Amazon Redshift支持复制方法。 |
| 10 | Amazon DocumentDB不提供用户定义的Map/Reduce方法的API。但可以通过Amazon Elastic MapReduce实现。 | Amazon Redshift不提供用户定义的Map/Reduce方法的API。 |