RDBMS 和 Hadoop的区别

RDBMS 和 Hadoop的区别

RDMS(关系数据库管理系统): RDBMS是一种信息管理系统,它基于数据模型。在RDBMS中,表用于信息存储。表格的每一行代表一条记录,每一列代表数据的一个属性。RDBMS 中的数据组织及其操作过程与其他数据库不同。RDBMS 确保设计数据库所需的 ACID(原子性、一致性、完整性、持久性)属性。RDBMS 的目的是尽可能快速可靠地存储、管理和检索数据。

Hadoop: 它是一种开源软件框架,用于在一组商品硬件上存储数据和运行应用程序。它具有大存储容量和高处理能力。它可以同时管理多个并发进程。它用于预测分析、数据挖掘和机器学习。它可以处理结构化和非结构化形式的数据。它在存储、处理和管理数据方面比传统的 RDBMS 更加灵活。与传统系统不同,Hadoop 支持同时对同一数据进行多个分析过程。它非常灵活地支持可扩展性。

下表列出了 RDBMS 和 Hadoop 之间的差异:

编号 关系型数据库管理系统 Hadoop
1 传统的基于行列的数据库,主要用于数据的存储、操作和检索。 一种开源软件,用于存储数据并同时运行应用程序或进程。
2 在这种结构化数据中,大部分是被处理的。 Hadoop处理结构化和非结构化数据。
3 最适合OLTP环境。 Hadoop最适合大数据。
4 RDBMS的可扩展性不如Hadoop。 Hadoop具有高度可扩展性。
5 RDBMS 中需要数据规范化。 Hadoop 中不需要数据规范化。
6 RDBMS存储转换和聚合的数据。 Hadoop存储大量数据。
7 RDBMS没有响应延迟。 Hadoop有一些响应延迟。
8 RDBMS 的数据模式是静态类型。 Hadoop的数据模式是动态类型。
9 提供高数据完整性。 数据完整性比 RDBMS 低。
10 费用适用于许可软件。 免费,因为它是一个开源软件。

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