RDBMS 和 Hadoop的区别

RDMS(关系数据库管理系统)： RDBMS是一种信息管理系统，它基于数据模型。在RDBMS中，表用于信息存储。表格的每一行代表一条记录，每一列代表数据的一个属性。RDBMS 中的数据组织及其操作过程与其他数据库不同。RDBMS 确保设计数据库所需的 ACID(原子性、一致性、完整性、持久性)属性。RDBMS 的目的是尽可能快速可靠地存储、管理和检索数据。

Hadoop： 它是一种开源软件框架，用于在一组商品硬件上存储数据和运行应用程序。它具有大存储容量和高处理能力。它可以同时管理多个并发进程。它用于预测分析、数据挖掘和机器学习。它可以处理结构化和非结构化形式的数据。它在存储、处理和管理数据方面比传统的 RDBMS 更加灵活。与传统系统不同，Hadoop 支持同时对同一数据进行多个分析过程。它非常灵活地支持可扩展性。

下表列出了 RDBMS 和 Hadoop 之间的差异：

编号	关系型数据库管理系统	Hadoop
1	传统的基于行列的数据库，主要用于数据的存储、操作和检索。	一种开源软件，用于存储数据并同时运行应用程序或进程。
2	在这种结构化数据中，大部分是被处理的。	Hadoop处理结构化和非结构化数据。
3	最适合OLTP环境。	Hadoop最适合大数据。
4	RDBMS的可扩展性不如Hadoop。	Hadoop具有高度可扩展性。
5	RDBMS 中需要数据规范化。	Hadoop 中不需要数据规范化。
6	RDBMS存储转换和聚合的数据。	Hadoop存储大量数据。
7	RDBMS没有响应延迟。	Hadoop有一些响应延迟。
8	RDBMS 的数据模式是静态类型。	Hadoop的数据模式是动态类型。
9	提供高数据完整性。	数据完整性比 RDBMS 低。
10	费用适用于许可软件。	免费，因为它是一个开源软件。