Amazon Aurora和Amazon Redshift的区别
Amazon Aurora
Amazon Aurora 是亚马逊网络服务的一个完全管理的关系数据库引擎,与MySQL和PostgreSQL兼容。它比标准MySQL数据库快5倍,比标准PostgreSQL数据库快3倍。Aurora的特点是具有分布式容错和自我修复的存储系统。
Amazon Redshift
Amazon Redshift是一个有效的解决方案,可以收集和存储所有的数据,并使您能够对其进行分析。它是一个大规模的数据仓库服务,可与商业智能工具一起使用。Amazon Redshift的特点 – 快速、简单、成本效益高的数据仓库服务。它是大型云计算平台亚马逊网络服务的一部分。
Amazon Aurora和Amazon Redshift之间的区别:
编号 | Amazon Aurora | Amazon Redshift |
---|---|---|
1 | Amazon Aurora由亚马逊在2015年开发。 | Amazon Redshift由亚马逊在2012年开发。 |
2 | Amazon Aurora是亚马逊的MySQL和PostgreSQL兼容的云服务。 | Amazon Redshift是用于商业智能工具的大规模数据仓库服务。 |
3 | Amazon Aurora支持二级索引。 | Amazon Redshift支持有限的二级索引。 |
4 | Amazon Aurora支持XML格式。 | Amazon Redshift不支持XML格式。 |
5 | Amazon Aurora的主要数据库模型是关系型数据库管理系统。 | Amazon Redshift的主要数据库模型是关系型数据库管理系统。 |
6 | Amazon Aurora支持服务器端脚本。 | Amazon Redshift支持Python中的服务器端脚本的用户定义函数。 |
7 | Amazon Aurora可以用水平分区的方式进行分区。 | Amazon Redshift支持使用Sharding的分区方法。 |
8 | Amazon Aurora支持SQL查询语言。 | Amazon Redshift不完全支持SQL-标准。 |
9 | Amazon Aurora只支持一种复制方法—主从复制。 | Amazon Redshift也支持复制方法。 |