Impala和hBASE的区别

1. Impala： Impala是一个运行在Hadoop上的查询引擎。它对存储在Hadoop中的数据提供高性能、低延迟的SQL查询。它是一个开源的软件。它支持内存中的数据处理。它率先使用了Parquet文件格式，这是一种列式存储布局，为数据仓库场景中典型的大规模查询进行了优化。

2. HBase： 该模型用于提供对大量结构化数据的随机访问。它建立在hadoop文件系统的基础上，本质上是面向列的。它用于存储HDFS中的数据。它是开源的数据库，提供数据复制。

编号	参数	Impala	HBase
0	基础知识	Impala是Hadoop的分析型数据库管理系统(DBMS)。	基于Apache Hadoop和BigTable概念的宽列数据库。
1	开发者	它由Cloudera开发。	由Apache软件基金会开发。
2	发布年份	Impala是在2013年发布的。	HBase是在2008年发布的。
3	网站	www.cloudera.com/products/open-source/apache-hadoop/impala.html	hbase.apache.org
4	文档	docs.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/impala.html	hbase.apache.org
5	实现语言	Impala使用C++编程语言实现。	HBase使用JAVA编程语言实现。
6	服务器操作系统(Operating System)	Linux是Impala的唯一服务器操作系统。	Linux、Unix和Windows是HBase的服务器操作系统。
7	主要数据库模型	它使用关系型数据库管理系统(RDBMS)。	它使用面向列的模型。
8	二级数据库模型	它使用文档存储作为二级数据库模型。	它不使用任何二级数据库模型。
9	SQL	它支持SQL，如DML和DDL语句。	它不支持SQL(结构化查询语言)。
10	触发器	Impala中不使用触发器。	触发器在HBase中使用。
11	支持的编程语言	所有支持JDBC/ODBC的语言。	C, C#, C++, Java, PHP, Python, Scala
12	API	JDBC和ODBC是Impala中使用的API和访问方法。	Java API、RESTful HTTP API、Thrift是Impala中使用的API和访问方法。
13	复制方法	Impala中使用的复制方法是可选择的复制因子。	HBase中使用的复制方法是主-主复制、主-从复制。
14	一致性	最终一致性	即时一致性或最终一致性
15	内存功能	不支持内存功能。	它支持内存功能。
16	使用	Impala与BI工具配合得很好。列入标准ANSI SQL使得UDFs/UDAs、相关子查询、嵌套类型等功能成为可能。Impala支持各种数据类型，包括整数和浮点类型、STRING、CHAR、VARCHAR和TIMESTAMP。对于BI风格的查询，快速实施，使用认证机制的企业级安全，局部数据分析中，实时性。	用于大数据的随机、实时读/写访问。有助于在商品硬件集群上托管非常大的表。医学领域；体育领域；电子商务。
17	主要客户	耐克、花旗集团、脸书	推特、雅虎