什么是云分析

云分析是一个过程，业务数据被存储在云中，以便进一步分析。通过这一过程，数据被利用并用于获得有价值的信息，以帮助企业成长或发展。它处理业务数据分析的方式与内部解决方案类似。云分析的算法被用来评估和分析大型数据集。这被用来进一步识别可能的模式和趋势。他们可以预测未来的事件，同时为组织的决策者产生广泛的有价值的信息。

它通常是作为一种服务来托管的，据此企业要根据自己的需要来购买。这意味着，云托管分析允许企业用户在使用该解决方案时付费。另一个选择是企业内部分析。

云与企业内部的解决方案

与企业内部的商业分析相比，它似乎有更多的效率。企业内部数据分析是一个自我托管的解决方案，这意味着企业将需要充分投资于部署基础设施。这意味着企业将不得不做出预算并购买解决方案的物理硬件，他们需要购买、安置和管理昂贵的数据中心。

企业内部或自我托管的分析给企业提供了对其数据安全和隐私的更多内部控制；它们不容易扩展。这意味着，许多选择自己托管分析基础设施的公司通常会支付比他们通常需要的更多的硬件。在21世纪，这不是一个具有成本效益的企业经营方式。

• 它们可以很容易地被扩大规模

• 他们提供的是在职模式

• 它们带来了巨大的成本节约

用云解决方案分析大型数据集

云解决方案使企业能够利用创新的解决方案，而无需支付过多的费用。由于云托管的解决方案，如数据分析，希望从大型数据集产生价值的公司可以利用这种技术获得更多的价值，而不需要为之支付过多的费用。如果他们自己主持设施，这将是一个不同的球赛。

现代有很多企业产生大量的数据集–每天以TB为单位。大部分产生的数据–从财务软件、IT设备、社交媒体、网站和许多系统中检索–都可以存储在云中。

云计算：分析学的基础

首先，要理解云分析背后的技术，必须了解云计算的基础。云计算是一个通过互联网提供计算机/数字服务的过程。云是一个用来描述构成互联网基础设施背景的许多计算机群的词。

它是一种通过互联网托管的解决方案。许多云分析解决方案是由拥有复杂数据中心的供应商提供的。这些供应商通常投资于一流的解决方案，拥有评估大量数据所需的存储空间和处理能力。

它有助于使用云托管的解决方案安全地收集和存储数据。这样一来，数据可以被任何授权用户从任何设备上轻松访问。此外。它通常通过执行一些常规任务来维护数据的完整性。它通过以下方式做到这一点

• 清理数据

• 组织数据

• 处理数据

• 分析数据

所有这些任务都是由人工智能系统执行的，这些系统可能指导司机，并通过云分析解决方案使用专有算法确保他们的安全。有许多供应商的特定算法，一旦数据分析完成，该解决方案通常使用算法来评估，并通过清晰的可视化和其他可呈现的视觉格式来呈现数据洞察力。当涉及到它的商业解决方案时，用户可以期望得到不同的功能。但所有云托管的分析解决方案都有共同的组件。它的解决方案所共有的一些组件包括—

• 数据存储和共享

• 分析模型

• 计算能力

• 处理申请

• 数据模型

• 数据来源

云分析如何使用户受益？

企业的云分析对用户来说意味着很多好处。这种解决方案有许多好处，可以对企业产生重大影响。它们是–

数据整合 – 它结合了来自不同的非兼容来源的数据，以单一的格式呈现。在一个单一的视觉显示格式中生成和展示，它成为所有用户立即可以访问的。

安全 – 云分析解决方案的供应商部署了强大的数据加密技术，以保证数据在系统中传输时得到保护。基本的安全优势是数据的异地存储。最近的一份报告显示，34%的数据泄露事件是由于内部人员的威胁而发生的。这包括在离开组织时分享机密数据的现任和前任员工。

减少成本 – 它提供了卓越的成本降低，因为内部部署的数据分析通常涉及投资于不同的硬件系统。对于内部部署的解决方案，需要不断地进行迁移和升级–这通常会造成长时间的系统停机，影响业务连续性。它不需要对额外的硬件进行任何投资。同时，你可以利用服务提供商的内部团队的专业知识。

可扩展性 – 它支持可扩展性，因为企业可以升级他们的订阅，以包括更多的功能和支持更多的内部用户。内部解决方案意味着你必须购买和设置新的系统硬件，以满足任何需求激增。

协作和分享 – 它可以整合从一个组织的不同部分获得的所有数据。这导致了卓越的决策和无障碍沟通。

结论

云分析是一种新的解决方案，允许企业在不承诺基础设施投资的情况下扩大规模和提高效率。与内部解决方案相比，它有助于企业专注于其核心业务。这是因为云服务提供者处理系统维护和管理。此外，选择云托管解决方案的公司将享受它的所有好处。