边缘计算在物联网中的作用

芯片上的植入式框架的精彩进展，扩大了具有足够资产的商业小工具的数量，以运行不可否认的工作框架。这一变化扩大了物联网的能力。许多早期的物联网小工具可以收集和发送信息进行调查。尽管如此，目前小工具的处理极限不断提高，允许它们在现场进行复杂的计算，从而带来了边缘计算。边缘计算扩大了云计算的能力，将行政管理带到了一个组织的边缘附近，并以这种方式支持另一系列的行政管理和应用程序。

物联网和边缘计算

物联网（IoT）包括与一个组织相关的出色的小工具–向不同的小工具发送和获取大量信息–这创造了大量需要处理和剖析的信息。

边缘计算，一个弄清信息收集或利用的系统，允许物联网信息在边缘积累和处理，而不是将信息送回数据中心或云端。

物联网和边缘计算是连续和快速分解信息的有力方法。

物联网（IoT）指的是将实际物品与网络联系起来的最常见方式。物联网暗指任何不经人类调解而通过网络获取和移动信息的小工具或设备的安排。

一个共同的物联网框架在一个批评的圈子里持续发送、获取和分解信息。一项检查可以由人或人工推理和人工智能（基于计算机的智能/ML）领导，接近于连续或延长的时间。

假设有些东西被暗指为辉煌，那在大多数情况下就会推断出物联网。例如，考虑自动驾驶汽车、精明的家庭、智能手表、虚拟和增加的现实，以及现代物联网。

边缘计算发生在或接近于客户或信息源的实际区域。

通过在这些领域附近注册行政部门，客户可以从更快、更可靠的行政部门和更好的客户接触中受益。相比之下，组织通过更好地准备帮助微妙的惰性应用，区分模式，并提出更好的项目和管理而受益。

边缘计算是一个组织可以在大量地区利用和传播典型的资产池的一种方式，以协助扩展集中的框架，解决不断扩大的小工具和信息的数量问题。

边缘计算在物联网中的作用

边缘计算在组织的边缘，靠近终端客户的地方循环和存储信息。在靠近终端设备的地方处理信息，减少了传输时间，降低了数据传输容量需求，并延长了物联网设备的电池寿命。

边缘计算为大多数物联网应用提供了好处，包括减少反应时间和进一步发展互换生产力，当与分布式计算对比时。

物联网应用可以被描述为关于延迟的响应性–一个特定的应用可能对延迟很敏感，这取决于它所做的那种界线。

鉴于这种推迟的意识，我们可以在分布式计算和边缘注册之间进行挑选。边缘处理在与物联网的分布式计算相关的情况下表现良好；但是，它的计算能力和容量受到限制。

大多数物联网应用需要持续的管理，而不是更突出的计算能力和容量。物联网的边缘计算被广泛用于许多现代应用；它为企业和客户提供了各种新的管理。许多新兴的物联网应用，如精明的车辆和辉煌的框架，都依赖于边缘注册。

由于边缘计算小工具在内部检查信息，因此与云端剖析的信息不同，不存在休眠问题。对于准确度高的事务来说，这可以代表物联网小工具有用性的关键时刻。

边缘计算是一种在计算上富有成效、安全、私密、经济上精明的方法，可以大规模使用物联网，而不会有信息中断或组织过度负担的风险。

此外，边缘计算为战略事业提供了一层力量和公开的重复性。由于这种互动是循环的–例如，没有被纳入一个单独的框架–如果有什么东西分离了，在任何情况下，企业都可以在修复被破坏的部件时继续进行。

这不应该意味着边缘计算不能像基于云的考试那样工作–它可以而且经常如此。I

在这些场合，边缘计算可能有效地提供一点恒定的信息和一个渠道，通过这个渠道，信息可以长期传输到封面，以用于更深刻或更令人费解的检查方法。

物联网的困难和产生的利用

随着不同的物联网应用产生的信息急剧增加，它获得了新的困难监督它。在许多物联网应用中，需要坚实和持续的信息传递，基于分布式计算的管理不能合理地满足他们的需求。

大多数物联网应用面临着伴随而来的困难

• 可扩展性

• 可靠性

• 传输延迟

• 互操作性

• 无障碍设施

• 安全和保护

物联网小工具的快速发展已经在各种空间开辟了一些应用，特别是在通信方面。其中许多应用可用于各种目标和需要的安排；然而，它们在使我们的常规练习变得简单、智能和安全方面承担着至关重要的作用。

物联网中的边缘计算的好处包括

• 低延时

• 框架的灵活性

• 物联网小工具的电池持续时间更长

• 可扩展性

• 低带宽要求

• 系统中的复原力

结论

边缘计算仍然与其他一些引人注目的创新密切相关，特别是混合云和5G。它同样明确地适合于物联网（IoT）的小工具和应用。就像它一样，边缘和物联网是其他东西，而不是伟大的帮手。它们可能会逐渐相互依赖。

“边缘计算使我们在涌入和来自物联网小工具的巨大信息浪潮中保持头脑清醒，其中每一毫秒都很重要–特别是对于医疗服务观察和安全应用等用例。”