物联网与边缘计算的区别

我们生活在一个关联的环境中，比起最近的记忆中的任何时候，都有更多的人在关联。物联网指的是我们周围与网络相关的数十亿实际的小工具的总体组织。

这些小工具创造的信息量深不可测，其执行者和容量也同样重要。在任何情况下，这些信息在其独特的结构中没有任何用途，除非被挖出的是重要数据。这需要明确的区域信息、重要的经验和真正专家的专业能力。

为了满足不同的物联网应用和管理的不断增长的需求，推动ICT组织正在与他们自己的基于云的物联网阶段合作，以实现信息驱动的管理。物联网和边缘是两个坚定的附属进展，在其中承担了一个焦点部分。

近年来，对最低费用处理的接纳、坚实的传感器和巨大的可用性，增加了物联网的商业接收。由于物联网，我们可以将传感器对象连接到网络，交易信息，并筛选它们的合作。毫不奇怪，正如最近的评论所指出的；各组织正在迅速采取物联网安排。

鉴于物联网设备的数量和由此产生的信息爆炸，将所有数据发送到云端是可以实现的。需要更好的选择。边缘计算在战略上被设定为填补这一漏洞，并承担这一巨大的信息激增。通过在源头分解信息，边缘计算减少了对服务器群的压力，减轻了惰性，并保证组织更有效地工作。

什么是物联网

物联网（IoT）是一个相互连接的物理、计算机化、机械和图形小工具或 “东西 “的安排，插入独特的标识符（UID），允许它们在互联网上合作。这些小玩意从典型的物品到复杂的设备，范围很广。

物联网小工具安装了传感器，使它们变得 “聪明”。这些传感器收集数据，促使形成巨大的信息量。

物联网门作为一个开关，通过一些信息公约将信息发送到云端，类似于HTTP和MQTT（MQ遥测传输）。

当信息到达云端时，有洞察力的设备会处理信息并集中基本数据。然后，这些数据通过一个编程接口被送回给终端客户。

什么是边缘计算

事实上，发展中的物联网接收是边缘注册的一个强大驱动力。随着越来越多的物联网设备被关联起来，它们将创造巨大的数据措施。然而，将这些数据发送到云端处理可能会适得其反。

首先，将每条数据发送到云端的费用可能会受到限制。其次，向云端发送大量的数据会造成闲置和数据传输能力的问题。

边缘计算将数据处理推到靠近起点的地方（传感器小工具），而不是将其发送到许多英里以外的集中的云端。当信息是时间敏感的，并且需要在瞬间做出选择时，它就显得尤为重要。边缘设备在组织的边缘对可获得的数据进行深入的检查，并不断给协会提供急需的预测和安排。

物联网和边缘计算之间的区别

下表强调了物联网和边缘计算之间的主要差异 –

结论

物联网和边缘计算是强大的进步，可以为人们和组织节省时间和精力。你同样可以利用物联网和边缘处理，在一个类似的框架内完成各种目标。尽管它们给人的印象是相似的，但物联网和边缘在能力上是不同的，一些组织甚至将它们结合起来以完成明确的目标。在这些框架中，物联网小工具积累信息，而边缘小工具在源头上处理它们，为组织提供快速和分项的知识。

物联网小工具类似于通过边缘计算将不断的信息传递给组织的项目，以使信息或数据处理尽可能接近物联网小工具的预期。物联网和边缘解决了信息社会场合和检查中的视角变化。边缘计算仍然与许多其他明确的进步密不可分，包括物联网。这样一来，它们是相互关联的进步，相互依赖，给两个人和组织带来更多值得注意的优势。