XlsxWriter：是否可以使用pandas将.xlsx文件保存为只读文件

在本文中，我们将介绍如何使用XlsxWriter库以及pandas来将.xlsx文件保存为只读文件。XlsxWriter是一个用于创建和修改Excel文件的Python库，而pandas则是一个用来处理数据的强大工具。

阅读更多：XlsxWriter 教程

什么是只读文件？

只读文件是指用户可以查看文件内容，但没有权限对文件进行修改的文件。这种文件通常用于保护数据的安全性，防止误操作或非授权修改。

使用XlsxWriter创建Excel文件

我们首先需要使用XlsxWriter库来创建Excel文件。以下是一个简单的示例：

import xlsxwriter

# 创建一个新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('sample.xlsx')

# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入数据
worksheet.write('A1', 'Hello')
worksheet.write('B1', 'World')

# 关闭文件
workbook.close()

在这个示例中，我们使用XlsxWriter创建了一个名为“sample.xlsx”的Excel文件，并向其中的第一个工作表写入了“Hello”和“World”两个字符串。

使用XlsxWriter设置只读属性

要将Excel文件保存为只读文件，我们需要使用XlsxWriter的一个特殊属性x_data_only。以下是一个示例：

import xlsxwriter

# 创建一个新的只读Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('readonly.xlsx', {'x_data_only': True})

# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 写入数据
worksheet.write('A1', 'Hello')
worksheet.write('B1', 'World')

# 关闭文件
workbook.close()

在这个示例中，我们创建了一个名为“readonly.xlsx”的只读Excel文件，并使用{'x_data_only': True}参数将x_data_only属性设置为True。这将使得Excel文件在打开后只能查看内容，无法进行修改。

使用pandas保存只读Excel文件

除了使用XlsxWriter库，我们还可以结合pandas库来将Excel文件保存为只读文件。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike'],
        'Age': [5, 7, 10],
        'Gender': ['M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为只读Excel文件
df.to_excel('readonly.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1', engine='xlsxwriter', options={'x_data_only': True})

在这个示例中，我们使用pandas创建了一个DataFrame，并使用to_excel()函数将DataFrame保存为只读的Excel文件。在该函数中，我们通过传递options={'x_data_only': True}参数来设置只读属性。

总结

通过使用XlsxWriter库以及pandas，我们可以很方便地将Excel文件保存为只读文件。无论是使用XlsxWriter的x_data_only属性，还是使用pandas的to_excel()函数，我们都能轻松地实现这一功能，从而为数据的安全性提供了保障。希望本文对您了解如何保存只读Excel文件有所帮助。