XlsxWriter 在现有的Excel文档中追加Pandas的DataFrame

在本文中，我们将介绍如何使用XlsxWriter库将Pandas的DataFrame追加到已存在的Excel文档中。XlsxWriter是一个用于创建Excel文件的Python库，它提供了丰富的功能和灵活的选项。通过将DataFrame写入Excel文件，我们可以在数据处理和分析中更好地利用Excel的功能。

阅读更多：XlsxWriter 教程

安装XlsxWriter库

首先，我们需要安装XlsxWriter库。可以使用pip命令来安装：

pip install XlsxWriter

安装完成后，我们可以在Python脚本中导入XlsxWriter库：

import xlsxwriter

创建新的Excel文档

在追加DataFrame之前，我们需要先创建一个新的Excel文档。可以使用XlsxWriter的Workbook()函数来创建新的Excel文档：

workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx')

接下来，我们可以创建一个工作表并命名它：

worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')

现在，我们已经准备好将DataFrame追加到这个Excel文档了。

追加DataFrame到Excel文档

为了将DataFrame追加到Excel文档中，我们需要使用to_excel()方法，并将XlsxWriter的Workbook()对象传递给excel_writer参数：

dataframe.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', startrow=2, startcol=1, header=False, index=False)

在上面的示例中，我们将DataFrame写入到名为’Sheet1’的工作表中，从第3行、第2列开始写入，并且不包含列名和行索引。你可以根据自己的需求进行相应的调整。

示例

下面的示例展示了将DataFrame追加到现有Excel文档的完整代码：

import pandas as pd
import xlsxwriter

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [28, 31, 25],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}
dataframe = pd.DataFrame(data)

# 打开已存在的Excel文档
workbook = xlsxwriter.Workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')

# 追加DataFrame到Excel文档
dataframe.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', startrow=2, startcol=1, header=False, index=False)

# 关闭Excel文档
workbook.close()

运行以上代码后，你将会看到一个包含DataFrame数据的Excel文档。可以根据需要进行更多的数据处理和格式设置。