XlsxWriter：当将pandas dataframe写入xlsx文件时出现权限错误

在本文中，我们将介绍当将pandas dataframe写入xlsx文件时可能会出现的权限错误，并提供解决方法和示例。

阅读更多：XlsxWriter 教程

概述

XlsxWriter是一个功能强大的Python库，用于创建Excel XLSX文件。它支持多种可视化效果，并提供了对Excel特性的完整控制。

在使用XlsxWriter将pandas dataframe写入xlsx文件时，有时可能会遇到”PermissionError”的权限错误。这通常是由于以下几个原因引起的：

在写入xlsx文件时，目标文件正在被其他应用程序或进程使用；
目标文件所在的目录没有写入权限；
目标文件已经被只读标记。

下面我们将逐一对这些问题进行说明，并提供解决方案。

错误情况及解决方法

问题 1：目标文件正在被其他应用程序或进程使用

当我们尝试写入xlsx文件时，如果目标文件正在被其他应用程序或进程使用，就会出现”PermissionError: [Errno 13] Permission denied”错误。这通常发生在以下情况下：

Excel文件正在被打开并正在进行编辑；
xlsx文件被其他应用程序锁定，例如防病毒软件。

解决方法：
– 确保关闭所有对xlsx文件的访问，包括Excel和其他应用程序。
– 如果无法确定哪个应用程序锁定了文件，可以尝试重启计算机解决问题。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个pandas dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将dataframe写入xlsx文件
try:
    df.to_excel("output.xlsx", index=False)
    print("写入成功！")
except PermissionError as e:
    print("写入失败，目标文件正在被其他应用程序或进程使用。")

问题 2：目标文件所在的目录没有写入权限

当我们尝试将xlsx文件写入目标目录时，如果该目录没有写入权限，就会出现”PermissionError: [Errno 13] Permission denied”错误。这通常发生在以下情况下：

解决方法：
– 检查目标目录的权限设置，确保用户有写入权限。
– 如果目录是只读的，可以将目录属性更改为可写入。
– 尝试将xlsx文件写入其他具有写入权限的目录。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个pandas dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将dataframe写入xlsx文件
try:
    df.to_excel("path/to/output.xlsx", index=False)
    print("写入成功！")
except PermissionError as e:
    print("写入失败，目标目录没有写入权限。")

问题 3：目标文件已经被只读标记

当我们尝试将xlsx文件写入目标位置时，如果该文件已经被只读标记，就会出现”PermissionError: [Errno 13] Permission denied”错误。这通常发生在以下情况下：

目标文件的属性被设置为只读；
用户没有权限修改目标文件。

解决方法：
– 检查目标文件的属性，确保文件没有被设置为只读。
– 如果文件是只读的，可以将文件属性更改为可写入。
– 尝试将xlsx文件写入其他具有写入权限的文件名。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个pandas dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将dataframe写入xlsx文件
try:
    df.to_excel("output_readonly.xlsx", index=False)
    print("写入成功！")
except PermissionError as e:
    print("写入失败，目标文件已经被只读标记。")

总结

在本文中，我们介绍了当将pandas dataframe写入xlsx文件时可能遇到的权限错误，并提供了解决方法和示例代码。如果在写入xlsx文件时出现”PermissionError”，我们应该检查文件是否正在被其他进程使用、目录是否具有写入权限以及文件是否被设置为只读。通过解决这些问题，我们可以成功地将pandas dataframe写入xlsx文件。