XlsxWriter 使用Pandas对Excel文件进行修改，最小程度改变布局

在本文中，我们将介绍如何使用Python库XlsxWriter和Pandas对Excel文件进行修改，并尽可能少地改变Excel文件的布局。XlsxWriter是一个优秀的Python库，可以创建和修改Excel文件，而Pandas则是一个强大的数据分析工具，可以轻松处理和操作数据。

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1. 准备工作

首先，我们需要安装XlsxWriter和Pandas库。可以使用pip命令来安装这两个库：

pip install XlsxWriter pandas

接下来，我们需要导入这两个库：

import pandas as pd
import xlsxwriter

我们可以使用Pandas的read_excel函数来加载Excel文件，并将其存储为一个Pandas的DataFrame对象。以下是加载Excel文件的示例代码：

df = pd.read_excel('input.xlsx')

要修改Excel文件，我们可以直接在DataFrame对象上进行操作，然后将其写入新的Excel文件中。以下是一些常见的修改操作：

我们可以使用Pandas的.at或.iat方法来修改DataFrame中某个单元格的值。以下示例将A1单元格中的值修改为”Hello World”：

df.at[0, 'A'] = 'Hello World'

如果要修改一整列的值，我们可以通过Pandas的切片操作来实现。以下示例将B列的值替换为一个新的列表：

df['B'] = ['Value1', 'Value2', 'Value3']

我们可以使用Pandas的insert方法来插入新的行或列。以下示例在第3行之后插入一行，并将其值设置为新的列表：

df = df.append(pd.DataFrame([['New Value1', 'New Value2']], columns=df.columns), ignore_index=True)

可以使用Pandas的drop方法来删除行或列。以下示例删除第4行和第5行：

df = df.drop([3, 4])

完成对Excel文件的修改后，我们需要使用XlsxWriter库将DataFrame对象写入新的Excel文件中。以下是保存Excel文件的示例代码：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

在这个示例中，我们首先创建了一个ExcelWriter对象，然后使用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件中，最后使用save方法保存文件。

通过使用XlsxWriter和Pandas库，我们可以轻松地对Excel文件进行修改，并尽可能少地改变布局。本文介绍了如何加载Excel文件、修改数据以及保存修改后的Excel文件的示例代码。希望这篇文章对你在使用XlsxWriter和Pandas时有所帮助！