Python sympy.as_terms()方法

在sympy.as_terms()方法的帮助下，我们可以通过使用sympy.as_terms()方法得到数学表达式的术语列表。

语法 : sympy.as_terms()
返回：返回数学表达式中的术语列表。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用sympy.as_terms()方法，我们能够在一个列表中获得数学表达式的术语。

# import sympy
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y')
  
# Use sympy.as_terms() method
gfg = (x**2 + 2 * x*y + y**2).as_terms()
    
print(gfg)

输出 :

([(x2, ((1.0, 0.0), (2, 0), ())), (y2, ((1.0, 0.0), (0, 2), ())), (2xy, ((2.0, 0.0), (1, 1), ()))], [x, y])

例子#2 :

# import sympy
from sympy import * 
  
x, y = symbols('x y')
  
# Use sympy.as_terms() method
gfg = (y + x).as_terms()
    
print(gfg)

输出 :

([(x, ((1.0, 0.0), (1, 0), ())), (y, ((1.0, 0.0), (0, 1), ()))], [x, y])