SQLite: 一对一表关联

SQLite: 一对一表关联

在本文中,我们将介绍在SQLite数据库中创建两个表,每个表都包含一个外键,引用另一个表的情况。我们将探讨如何创建这样的关联关系,并给出一些示例说明。

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创建表

首先,我们需要创建两个表。假设我们有一个“用户”表和一个“订单”表,每个订单都属于一个用户。为了实现这种关联,我们将在“订单”表中创建一个外键,引用“用户”表的主键。

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT
);

CREATE TABLE orders (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER,
    order_date TEXT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id)
);
SQL

在上面的示例中,我们创建了一个“用户”表和一个“订单”表。用户表包含一个主键“id”和一个“name”字段,订单表包含一个主键“id”、一个“user_id”字段(作为外键)和一个“order_date”字段。

插入数据

接下来,我们可以插入一些数据来测试我们的表关联。

INSERT INTO users (name) VALUES ('John');
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');

INSERT INTO orders (user_id, order_date) VALUES (1, '2022-01-01');
INSERT INTO orders (user_id, order_date) VALUES (2, '2022-02-01');
SQL

在以上示例中,我们向“用户”表中插入了两个用户,分别是John和Alice。然后,我们向“订单”表中插入了两个订单,每个订单都与一个用户关联。

查询关联数据

现在,我们可以通过查询数据来验证我们的表关联是否成功。

SELECT * FROM users;

SELECT * FROM orders;
SQL

上述查询将返回以下结果:

# users表
id | name
---|------
1  | John
2  | Alice

# orders表
id | user_id | order_date
---|---------|-------------
1  | 1       | 2022-01-01
2  | 2       | 2022-02-01
SQL

通过上面的结果,我们可以看到“用户”表中有两个用户,分别是John和Alice。而“订单”表中也有两个订单,每个订单都与一个用户关联。

查询关联表数据

我们还可以使用JOIN语句查询关联表的数据。

SELECT users.name, orders.order_date
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
SQL

上述查询将返回以下结果:

name  | order_date
------|-----------
John  | 2022-01-01
Alice | 2022-02-01
SQL

通过上面的结果,我们可以看到每个订单的用户名和订单日期。这是通过将“用户”表和“订单”表连接起来,根据外键关系获取的。

更新关联数据

有时候,我们可能需要更新关联表中的数据。例如,如果用户John的名字变为John Smith,我们可以使用以下更新语句:

UPDATE users SET name = 'John Smith' WHERE id = 1;
SQL

通过上述更新语句,我们将用户名为John的用户的名字更新为John Smith。这个更新将同步到关联的订单表中。

删除关联数据

当我们删除一个用户时,可能还需要删除与其关联的订单。为了实现这个功能,我们可以使用ON DELETE CASCADE的约束。

CREATE TABLE orders (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    user_id INTEGER,
    order_date TEXT,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (id) ON DELETE CASCADE
);
SQL

通过添加ON DELETE CASCADE约束,当删除“用户”表中的一个用户时,与该用户关联的订单也会被自动删除。

总结

通过使用SQLite数据库,我们可以创建两个表,每个表都包含一个外键,引用另一个表的主键。这样,我们就可以轻松地实现表之间的关联关系。在本文中,我们介绍了创建表、插入数据、查询关联数据、更新关联数据以及删除关联数据的示例。希望这篇文章对深入理解SQLite数据库中的一对一表关联有所帮助。

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