SQLite LIKE子句

SQLite的 LIKE 运算符用于使用通配符匹配文本值与模式。如果搜索表达式能匹配模式表达式，LIKE运算符将返回true，即1。与LIKE运算符配合使用的有两种通配符：百分号（%）和下划线（_）。

百分号（%）代表零个、一个或多个数字或字符。
下划线（_）代表一个数字或字符。这些符号可以组合使用。

语法如下：

%和_的基本语法如下所示。

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'
or 
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用AND或OR运算符组合N个条件。这里，XXXX可以是任何数字或字符串值。

示例

下表列出了一些示例，显示具有不同LIKE子句的WHERE部分，使用’%’和’_’运算符。

序号	语句和描述
1	WHERE SALARY LIKE ‘200%’ 查找任何以200开头的值
2	WHERE SALARY LIKE ‘%200%’ 查找任何位置包含200的值
3	WHERE SALARY LIKE ‘_00%’ 查找以00为第二和第三个位置的值
4	WHERE SALARY LIKE ‘2_%_%’ 查找以2开头且至少为3个字符长度的值
5	WHERE SALARY LIKE ‘%2’ 查找以2结尾的值
6	WHERE SALARY LIKE ‘_2%3’ 查找以第二个位置为2且以3结尾的值
7	WHERE SALARY LIKE ‘2___3’ 查找以2开头以3结尾的五位数值

让我们以一个真实的例子来说明，考虑以下记录的COMPANY表。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

以下是一个示例，它将显示所有AGE以2开头的记录从COMPANY表中。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE LIKE '2%';

这将产生以下结果。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

以下是一个示例，将会显示出COMPANY表中所有ADDRESS字段中包含连字符（-）的记录。

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%-%';

这将产生以下结果。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0