SQLite 数据库的Python插入操作

在本文中，我们将介绍如何使用Python和SQLite数据库进行插入操作。SQLite是一种嵌入式数据库引擎，它在各种应用程序中广泛使用，包括移动应用、桌面应用和Web应用。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，结合SQLite数据库可以实现强大的数据处理和存储功能。

阅读更多：SQLite 教程

SQLite简介

SQLite是一个轻量级的、自包含的数据库引擎。它以静态库的形式存在，可以直接嵌入在其他应用程序中，而不需要额外的服务器进程。SQLite支持SQL语法的大部分特性，并提供了一些额外的功能，如事务处理和查询优化。

Python提供了一个内置的SQLite模块，使得使用SQLite数据库变得非常简单。通过SQLite模块，我们可以连接到SQLite数据库，并执行各种操作，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

连接到数据库

在开始插入操作之前，我们首先需要连接到SQLite数据库。在Python中，我们可以使用sqlite3模块连接到数据库。下面是一个连接到SQLite数据库的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

在上面的示例中，mydatabase.db是SQLite数据库文件的名称。如果该文件不存在，则会自动创建一个新的数据库文件。

创建表

在进行插入操作之前，我们通常需要先创建一张表来存储数据。表是数据库中的一个重要组成部分，它由列和行组成。列定义了表中的字段，并且每个字段都有特定的数据类型。行则是表中的记录，表示实际存储的数据。

下面是一个创建名为employees的表的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

create_table = '''
CREATE TABLE employees (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER,
    department TEXT
);
'''

cursor.execute(create_table)
conn.commit()

在上面的示例中，我们首先使用cursor对象创建了一个表的定义语句，然后使用execute方法执行了该语句。最后，使用commit方法提交了事务，将表的定义保存到数据库中。

插入数据

在表创建完成后，我们可以开始插入数据。插入数据是将实际的记录保存到表中的操作。下面是一个向employees表中插入数据的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

insert_data = '''
INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES ('Alice', 25, 'HR');
'''

cursor.execute(insert_data)
conn.commit()

在上面的示例中，我们使用INSERT INTO语句将一条记录插入到employees表中。通过指定表名和字段名，我们可以将数据插入到正确的位置。VALUES子句指定了要插入的实际值。

动态插入数据

有时候，我们需要动态地插入数据，而不是硬编码在代码中。这可以通过使用参数化查询来实现。参数化查询允许我们在查询中使用占位符，并在执行查询时提供实际的值。这可以防止SQL注入攻击，并且使得查询更加灵活和可重用。

下面是一个使用参数化查询插入数据的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

name = 'Bob'
age = 30
department = 'IT'

insert_data = '''
INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES (?, ?, ?);
'''

cursor.execute(insert_data, (name, age, department))
conn.commit()

在上面的示例中，我们使用?作为占位符，并在执行查询时提供了实际的值。通过传递一个包含实际值的元组，我们可以实现动态地插入数据。

批量插入数据

有时候，我们需要一次性插入多条记录到表中。这可以通过使用executemany方法实现。executemany方法接受一个包含多个参数的迭代器，并依次插入到表中。

下面是一个批量插入数据的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

data = [
    ('Chris', 28, 'Finance'),
    ('David', 35, 'Sales'),
    ('Emily', 32, 'Marketing')
]

insert_data = '''
INSERT INTO employees (name, age, department)
VALUES (?, ?, ?);
'''

cursor.executemany(insert_data, data)
conn.commit()

在上面的示例中，我们定义了一个包含多个元组的列表。每个元组表示一条记录的值。然后，我们使用executemany方法将所有的记录批量插入到表中。

查询数据

在插入数据之后，我们可以使用查询语句从表中检索数据。查询语句允许我们根据特定的条件获取所需的数据。下面是一个查询employees表数据的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

select_data = '''
SELECT * FROM employees;
'''

cursor.execute(select_data)
results = cursor.fetchall()

for row in results:
    print(row)

在上面的示例中，我们使用SELECT语句从employees表中选择所有的数据。然后，我们使用fetchall方法获取所有的结果，并使用循环打印每一条记录。

更新数据

除了插入和查询数据外，我们还可以使用更新语句修改表中的数据。更新语句允许我们根据特定的条件更新符合条件的记录。下面是一个更新表数据的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

update_data = '''
UPDATE employees
SET age = 26
WHERE name = 'Alice';
'''

cursor.execute(update_data)
conn.commit()

在上面的示例中，我们使用UPDATE语句将employees表中名为Alice的员工的年龄更新为26岁。

删除数据

最后，我们可以使用删除语句从表中删除数据。删除语句允许我们根据特定的条件删除符合条件的记录。下面是一个删除表数据的示例代码：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

delete_data = '''
DELETE FROM employees
WHERE age > 30;
'''

cursor.execute(delete_data)
conn.commit()