SQL VARP() 函数

SQL VARP() 函数计算特定列中字段（数值）的总体标准方差。如果指定的行不存在，则该函数返回NULL。

总体标准方差是一组数据与其平均值之间的变化或离散程度的度量。在数学上，平均值是给定一组数字的平均值，方差被定义为与平均值的差值平方的平均值。符号上表示为 σ 2 。

语法

以下是 SQL VARP() 函数的语法 −

VARP(column_name)

参数

• column_name - 需要计算总体标准差方差的列的名称。

示例

假设我们已经创建了一个名为CUSTOMERS的表，如下所示 –

create table CUSTOMERS(ID INT NOT NULL, 
NAME VARCHAR(20) NOT NULL, 
AGE INT NOT NULL, 
ADDRESS CHAR(25), 
SALARY DECIMAL(18, 2), 
PRIMARY KEY(ID));

让我们向其中插入值−

insert INTO CUSTOMERS VALUES(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

如果您使用select语句检索表格，您将得到以下输出 −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | Kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下查询计算所有客户的工资的总体标准差 –

SELECT VARP(SALARY) as st_varp
from CUSTOMERS

输出

+------------------+
| st_varp          |
+------------------+
| 10000000         |
+------------------+

示例

以下查询返回所有工资大于工资总体标准差平方根的客户-

SELECT NAME, SALARY, AGE,ADDRESS
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > (SELECT SQRT(VARP(SALARY)) FROM CUSTOMERS)

因此，从上面的示例中我们知道薪水人口标准差的平方根大约等于3162.27。因此，在执行上述代码时，我们得到以下输出：

输出

+----------+----------+-----+---------+
| NAME     | SALARY   | AGE | ADDRESS |
+----------+----------+-----+---------+
| Chaitali |  6500.00 |  25 | Mumbai  |
| Hardik   |  8500.00 |  27 | Bhopal  |
| Komal    |  4500.00 |  22 | MP      |
| Muffy    | 10000.00 |  24 | Indore  |
+----------+----------+-----+---------+

示例

现在，假设我们想根据上面的表格计算客户不同（唯一）年龄的人口标准方差，那么我们可以使用以下查询来实现 –

SELECT VARP(DISTINCT AGE) as st_varp
from CUSTOMERS

输出

+------------------+
| st_varp          |
+------------------+
| 10.9166666666667 |
+------------------+

示例

在这里，我们试图获取年龄大于24岁的所有客户薪水的总体标准方差 –

SELECT VARP(Salary) AS st_varp
FROM CUSTOMERS
WHERE AGE > 24;

输出

+------------------+
| st_varp          |
+------------------+
| 8796875          |
+------------------+