SQL STDEV() 函数

SQL STDEV() 函数

SQL STDEV() 函数计算特定列中字段(数值)的统计标准差。如果指定的行不存在,则该函数返回 NULL。

统计标准差是一组数据中变异或离散的量度。在数学上,它是项与其平均值的平方偏差的平均值的平方根。符号表示为 σ 。它通常用于统计分析,以了解数据与其平均值的偏差程度。

语法

下面是 SQL STDEV() 函数的语法:

STDEV(column_name)

参数

  • column_name - 这是我们要计算标准差的列的名称。

示例

假设我们已经创建了一个名为CUSTOMERS的表,如下所示 –

create table CUSTOMERS(ID INT NOT NULL, 
NAME VARCHAR(20) NOT NULL, 
AGE INT NOT NULL, 
ADDRESS CHAR(25), 
SALARY DECIMAL(18, 2), 
PRIMARY KEY(ID));

将r值插入其中 –

insert INTO CUSTOMERS VALUES(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00);
insert INTO CUSTOMERS VALUES(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

表将被创建为−

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | Kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下查询计算所有客户的薪水的统计标准差 –

SELECT STDEV(SALARY) as st_dev
from CUSTOMERS

输出

+------------------+
| st_dev           |
+------------------+
| 3415.65025531987 |
+------------------+

示例

以下查询返回工资高于两倍工资标准差的所有客户 –

SELECT NAME, SALARY, AGE,ADDRESS
FROM CUSTOMERS
WHERE SALARY > (SELECT STDEV(SALARY * 2) FROM CUSTOMERS)

由上面的示例我们知道,薪资标准差的两倍约等于6831.3004。因此,在执行上述代码时我们会得到以下输出 –

+----------+----------+-----+---------+
| NAME     | SALARY   | AGE | ADDRESS |
+----------+----------+-----+---------+
| Hardik   |  8500.00 |  27 | Bhopal  |
| Muffy    | 10000.00 |  24 | Indore  |
+----------+----------+-----+---------+

示例

现在,假设我们根据上表想要计算客户的不同(唯一)年龄的标准偏差,那么我们只需使用以下查询即可:

SELECT STDEV(DISTINCT AGE) as st_dev
from CUSTOMERS

输出

+------------------+
| st_dev           |
+------------------+
| 3.61939221417077 |
+------------------+

示例

在这里,我们尝试获取年龄大于24岁的所有客户的薪水标准差 −

SELECT STDEV(Salary) AS st_dev
FROM CUSTOMERS
WHERE AGE > 24;

以上代码的输出如下:

+------------------+
| st_dev           |
+------------------+
| 3424.78709800575 |
+------------------+

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