SQL COUNT_BIG() 函数

SQL COUNT_BIG() 函数

COUNT_BIG() 和 COUNT() 函数的作用相同。两者都返回分组中找到的项数。基本上,我们可以使用这些函数来找出表格或结果集中有多少行。

COUNT_BIG() 函数用于计算由 select 语句选择的项数或行数。我们还可以将条件传递给 where 子句,以计算行数。 COUNT() 函数和 COUNT_BIG() 函数唯一的区别是后者返回的值的类型是 bigint

此函数还允许使用两个可选修饰符 ALL 和 DISTINCT。如果使用 ALL,则此函数返回所有值的计数。如果使用 DISTINCT,则此函数返回唯一且非空值的计数。

语法

下面是 SQL COUNT_BIG() 函数的语法 –

COUNT_BIG ( { [ ALL | DISTINCT ] expression } | * )

参数

  • 表达式 - 任何类型的表达式。COUNT_BIG()不允许使用聚合函数或子查询。

  • ***** - 它指定COUNT_BIG应该计算所有行以确定总表行数。

返回值

COUNT BIG(*) 返回给定表中的行数,包括重复的行。它逐个计数每行,包括具有空值的行。

示例

在以下示例中,我们在customers表中计算总记录数。使用CREATE语句,我们创建了一个名为customers的表 –

CREATE TABLE customers(ID INT NOT NULL, 
NAME VARCHAR(30) NOT NULL, 
AGE INT NOT NULL, 
ADDRESS CHAR(30), SALARY DECIMAL(18, 2));

这个表存储着ID,姓名,年龄,地址和工资。现在我们使用INSERT语句向客户表中插入7条记录。

INSERT INTO customers VALUES(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00);
INSERT INTO customers VALUES(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00);
INSERT INTO customers VALUES(3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00);
INSERT INTO customers VALUES(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00);
INSERT INTO customers VALUES(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00);
INSERT INTO customers VALUES(6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00);
INSERT INTO customers VALUES(7, 'Aman', 23, 'Ranchi', null);
+----+----------+-----+-----------+---------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY  |
+----+----------+-----+-----------+---------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad | 2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     | 1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      | 2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    | 6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    | 8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        | 4500.00 |
|  7 | Aman     |  23 | Ranchi    |    NULL |
+----+----------+-----+-----------+---------+

以下SQL查询显示了客户总数的计数:

SELECT COUNT_BIG(*) AS number_of_customers FROM customers;

输出

以下是上述SQL查询的输出结果:

+--------------------+
|number_of_customers |
+--------------------+
|                  7 | 
+--------------------+

示例

在下面的示例中,我们使用上述的客户表来演示COUNT()和COUNT_BIG()函数的用法。两者都返回相同的输出。

SELECT COUNT(*) AS customer, COUNT_BIG(*) AS customer FROM customers;

输出

以下是上述SQL查询的输出结果:

+----------+----------+
| customer | customer |
+----------+----------+
|        7 |        7 |
+----------+----------+

示例

在以下示例中,我们使用COUNT_BIG()函数与where子句一起计算特定行的数量。它统计年龄只有23岁的人的姓名。

SELECT COUNT_BIG(NAME) AS same_age FROM customers WHERE AGE = 23;

输出

以下是上述SQL查询的输出结果,显示年龄为23的姓名的数量 –

+-----------+
|  same_age |
+-----------+
|         2 | 
+-----------+

示例

在下面的示例中,我们使用SQL COUNT_BIG()函数和DISTINCT运算符来计算ID的数量。

下面的SQL查询计算DISTINCT的ID-

SELECT COUNT_BIG(DISTINCT ID) AS DIST_ID FROM customers;

输出

以下是上述SQL查询的输出结果:

+----------+
|  DIST_ID |
+----------+
|        7 | 
+----------+

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